<![CDATA[Pemilihan dosen terbaik sering dilakukan secara manual sehingga rentan subjektif, sementara data kinerja penelitian dosen telah tersedia pada SINTA (Science and Technology Index). Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis web yang mengintegrasikan SINTA Score 3Yr dan Overall dengan indikator evaluasi pembelajaran, pengabdian kepada masyarakat, dan kehadiran menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dirancang dengan lima kriteria berbobot 30%, 10%, 25%, 15%, dan 20%. Perhitungan didemonstrasikan pada data simulasi sepuluh dosen: Dosen C memperoleh nilai preferensi tertinggi (0,942), diikuti Dosen A (0,841) dan Dosen I (0,779). Analisis sensitivitas dengan tiga skenario bobot menunjukkan tiga peringkat teratas stabil, sedangkan peringkat menengah berubah mengikuti bobot. Hasil ini menunjukkan bahwa SAW dapat memadukan SINTA Score dengan indikator tri dharma lain secara transparan; validasi pada data nyata masih diperlukan.]]>
Copyrights © 2023
