Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengembangan Media Informasi Digital untuk Transparansi Publik Al Qoyim; Muawan Bisri; Ranto Siswanto
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan media informasi digital sebagai sarana peningkatan transparansi publik pada lembaga mitra. Permasalahan yang dihadapi mitra meliputi belum optimalnya penyampaian informasi kepada masyarakat, keterbatasan media informasi yang terstruktur, serta rendahnya efektivitas pembaruan informasi secara berkala. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan dilaksanakan dengan pendekatan partisipatif dan aplikatif melalui beberapa tahapan, yaitu persiapan, analisis kebutuhan, perancangan media, pengembangan media, pelatihan, implementasi, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa media informasi digital yang dikembangkan mampu membantu mitra dalam menyampaikan informasi secara lebih sistematis, cepat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Selain menghasilkan platform informasi digital, kegiatan ini juga meningkatkan kapasitas mitra dalam mengelola dan memperbarui konten secara mandiri. Penggunaan media informasi digital terbukti mendukung keterbukaan informasi lembaga, meningkatkan efisiensi komunikasi publik, serta memperbaiki kualitas layanan informasi kepada masyarakat. Dengan demikian, pengembangan media informasi digital dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung transparansi publik dan penguatan tata kelola informasi pada lembaga mitra.
AI Recommendation Systems and Digital Promotion Effectiveness on TikTok Social Commerce in Indonesia Efi Ero Sofia; Eko Aziz Apriadi; Ribut Julianto; Muawan Bisri
Jurnal JEETech Vol. 7 No. 1 (2026): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v7i1.7105

Abstract

The development of artificial intelligence has brought fundamental changes to the social commerce ecosystem, particularly on the TikTok platform, which has now become one of the largest online shopping channels in Indonesia. This study aims to analyze the effect of the artificial intelligence recommendation system on the effectiveness of digital promotion on the TikTok platform in Indonesia, while considering the moderating roles of user trust and privacy concerns. The method used is quantitative, with a cross-sectional survey design involving 320 active TikTok users aged 17–45 years. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) through SmartPLS 4.0 software. The results show that the AI recommendation system has a positive and significant effect on both user engagement (β = 0.612) and purchase conversion (β = 0.548). User trust was found to strengthen this relationship, while privacy concerns significantly weakened it. These findings confirm that the effectiveness of AI-based promotion does not depend solely on the sophistication of the algorithm, but also on the ecosystem of trust built among the platform, marketers, and consumers. This study provides practical contributions for digital business actors in Indonesia in designing promotional strategies that are more human-centered and responsible.
Analisis dan Evaluasi Sistem Informasi Pasokan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall dan Black Box Windha Aby Cahyo; Muawan Bisri
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1678

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) membutuhkan sistem pengelolaan pasokan yang efektif, terintegrasi, dan akurat agar distribusi bahan pangan dapat berjalan lancar serta memenuhi standar gizi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan mengevaluasi sistem informasi pasokan berbasis web yang dikembangkan menggunakan metode Waterfall. Proses pengembangan sistem mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data pasokan, pemantauan distribusi, dan pelaporan secara real-time, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan manusia dibandingkan metode manual. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, dengan 25 skenario uji yang mencakup seluruh fungsi utama sistem, termasuk input data, manajemen stok, dan laporan distribusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 24 dari 25 skenario berhasil dijalankan sesuai spesifikasi, menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 96%. Analisis tambahan dilakukan melalui perbandingan waktu pemrosesan data dan pencatatan kesalahan input antara sistem manual dan sistem berbasis web menggunakan pendekatan time and motion study. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data pasokan sebesar 30–35%, serta menurunkan tingkat kesalahan input hingga 35–40% dibandingkan sistem manual. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional pengguna tetapi juga memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efektivitas operasional program MBG. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat dijadikan solusi berbasis teknologi untuk pengelolaan pasokan yang lebih terstruktur, akurat, dan efisien, sekaligus mendukung keberlanjutan program MBG di berbagai lokasi.