Penelitian ini mengevaluasi persepsi pengguna TikTok pada sampel penelitian terhadap kinerja awal Menteri Keuangan RI melalui analisis sentimen TikTok (18.335 komentar). Menggunakan arsitektur IndoBERTweet dengan fine-tuning dan pseudo-labelling, penelitian ini mengatasi data imbalance melalui class weighting. Model mencapai akurasi 0,96, dengan F1-score 0,72 (Negatif), 0,96 (Netral), dan 0,92 (Positif). Analisis menunjukkan dominasi sentimen Netral (14.400 data), diikuti Positif (3.604) dan Negatif (331). Tren sentimen bersifat responsif terhadap transparansi kinerja, memuncak pada Minggu ke-51 (477 positif, 24 negatif) menyusul keberhasilan asset recovery Rp6,6 Triliun. Melalui BERTopic, ditemukan tiga poros utama: legitimasi personal (Positif), rasionalitas kebijakan (Netral), dan defisit kepercayaan birokrasi (Negatif). Penelitian ini menjadi instrumen evaluasi berbasis data bagi pemerintah dalam merumuskan strategi komunikasi publik yang transparan.
Copyrights © 2026