elindra ambar pambudi
Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak elindra ambar pambudi; Abid Yanuar Badarudin; Dimara Kusuma Hakim
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.054 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.6164

Abstract

Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction.
Forecasting Brown Sugar Production Using k-NN Minkowski Distance and Z-Score Normalization Elindra Ambar Pambudi; Akhitya Ghany Fahrezi; Abid Yanuar Badharudin
Journal of Information System and Informatics Vol 5 No 2 (2023): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v5i2.485

Abstract

The demand for brown sugar products often falls below the level of production, resulting in unsold goods when market demand surpasses the production capacity. This paper addresses the challenge faced by many brown sugar businesses in estimating production yields. Another issue, apart from production uncertainty, is the presence of a dataset with a significant nominal range. The study focuses on a specific brown sugar producing company in Indonesia. To address the production estimation problem, this research proposes the use of k-NN supervised learning as a forecasting method. However, instead of relying solely on k-NN, the study suggests employing z-score normalization to handle the dataset's large nominal range. The production data used for analysis spans from March 2019 to February 2022, comprising 144 weekly records. The dataset is divided into training and testing data, employing an 8:2 split validation ratio. The proposed method consists of several steps, including data normalization using z-score, processing k-NN based on the Minkowski distance, and concluding with the de-normalization process. The results demonstrate the successful implementation of the proposed method in predicting production levels. The evaluation indicates an average error margin of 3.34%, which is below the 5% threshold. The evaluation of predictive data for k-NN with z-score normalization proves effective in forecasting brown sugar production uncertainty and addressing the challenge of a large nominal range.
Pelatihan Penggunaan Mendeley pada Guru SLB Kuncup Mas Elindra Ambar Pambudi; Ermadi Satriya Wijaya
Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Vol 2, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jpts.v2i01.13281

Abstract

Berdasarkan tuntutan sertifikasi guru sesuai permendiknas No 18 th 2007 tersebut setiap guru mau tidak mau dihadapkan pada keharusan untuk mampu mengeluarkan karya tulis ilmiah seperti buku teks, modul, artikel, dan lain-lain yang berguna bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan juga proses pendidikan. Permasalahan yang dihadapi para guru adalah pemahaman yang masih minim terkait referensi dalam pembuatan karya ilmiah, ditambah lagi keterbasan waktu yang dimiliki dan kurangya kreatifitas para guru di SLB Kuncup Mas dalam mengumpulkan referensi karya ilmiah. Dengan kesulitan yang dihadapi maka dalam pengabdian ini akan mencoba untuk memecahkan masalah dengan mengadakan pelatihan mengenai referensi manager. Metode yang diterapkan dari mulai survey lapangan, ceramah dan demo, dilanjutkan diskusi tanya jawab dan diakhiri praktik mandiri Bersama-sama. Hasil yang didapatkan dari pengabdian ini adalah terdapat sekitar 90 % keberhasilan dibuktikan dengan rata-rata peserta mendapatkan nilai rentang baik sampai dengan sangat baik dan 10% mendapatkan hasil kurang baik.