<![CDATA[Program Mandiri Ketuk Pintu (PMKP) merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan keberhasilan penagihan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) melalui penagihan secara langsung kepada wajib pajak yang memiliki tunggakan. Namun, proses evaluasi keberhasilan PMKP masih dilakukan secara manual sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses klasifikasi dan evaluasi secara lebih terstruktur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keberhasilan PMKP dalam penagihan PKB menggunakan algoritma Random Forest serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web di wilayah Medan Selayang. Dataset terdiri dari 348 data, dengan 278 data digunakan sebagai data training dan 70 data sebagai data testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Accuracy sebesar 91,43%, Precision sebesar 80,95%, Recall sebesar 89,47%, dan F1-Score sebesar 85%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model Random Forest mampu melakukan klasifikasi status pembayaran pajak kendaraan dengan baik dan dapat digunakan sebagai pendukung evaluasi tingkat keberhasilan PMKP]]>
Copyrights © 2026
