Penerapan Data Hujan Satelit CHIRPS untuk Analisis Kekeringan Berbasis Metode SPI dan CZI di DAS Bondoyudo

Sofiarina Dwi Wulan Hapsari
Donny Harisuseno
Sri Wahyuni

Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan
Vol. 1 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Teknik Pengairan (JMTP) In Press

Kekeringan merupakan bencana hidrometeorologi akibat penurunan curah hujan yang menyebabkan berkurangnya ketersediaan air. DAS Bondoyudo di Kabupaten Lumajang memiliki kerentanan tinggi terhadap kekeringan, terutama pada musim kemarau. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kekeringan meteorologis menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan China-Z Index (CZI) berbasis data hujan satelit Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) periode 2005–2024. Data CHIRPS dikoreksi dan dievaluasi terhadap data hujan pengamatan. Hasil analisis menunjukkan nilai indeks minimum SPI sebesar -4,429 pada periode defisit 6 bulanan, sedangkan CZI sebesar -2,522 pada periode defisit 12 bulanan, keduanya berkategori “Amat Sangat Kering”. Perbandingan dengan Southern Oscillation Index (SOI) menunjukkan SPI memiliki kesesuaian lebih tinggi dengan korelasi 0,652. SPI kemudian digunakan untuk pemetaan kekeringan dengan metode Inverse Distance Weighted (IDW). Hasil validasi menunjukkan kesesuaian peta sebesar 70%, sehingga dapat digunakan sebagai informasi pendukung mitigasi kekeringan.