Journal of Data Science Theory and Application
Vol. 5 No. 2 (2026): JASTA

RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN RAPAT BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE PADA BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA UNIVERSITAS PUTRA BANGSA

Dana Riyadi (Universitas Putra Bangsa)
Lolanda Hamim Annisa (Universitas Putra Bangsa)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2026

Abstract

Pengelolaan kegiatan rapat pada Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Universitas Putra Bangsa (UPB) menghadapi beberapa permasalahan, yaitu pengumuman melalui WhatsApp grup yang rawan tertimbun pesan lain, presensi menggunakan lembar kertas yang rentan pemalsuan, serta penyimpanan notulensi dan dokumentasi yang belum terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan fungsional aplikasi, merancang dan membangun aplikasi manajemen rapat berbasis website menggunakan metode Agile, serta mengetahui hasil pengujian fungsionalnya. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan metode pengembangan Agile. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi dibangun menggunakan framework Laravel dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan kebutuhan fungsional berhasil diimplementasikan dalam tiga sprint Agile. Aplikasi membantu mengurangi risiko pengumuman tertimbun melalui WhatsApp gateway dan email, meminimalisir pemalsuan presensi melalui validasi GPS dan foto selfie real-time, serta memusatkan penyimpanan notulensi dan dokumentasi secara terstruktur. Black Box Testing dengan 111 skenario uji membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

ijasta

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Description

Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data ...