cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU Dian Rusvinasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.39

Abstract

Guru merupakan salah satu unsur penting yang harus dimiliki sekolah dalam rangka meningkatkan pelayanan pendidikan. Guru harus selalu termotivasi untuk memberikan pelayanan pendidikan yang terbaik kepada siswanya, sehingga sekolah dapat meningkatkan kualitas sekolah menjadi sekolah unggulan yang hebat. Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas sekolah adalah dengan melakukan evaluasi kinerja guru dengan memilih guru-guru terbaik. Mengevaluasi kinerja guru merupakan proses analitis yang bertujuan untuk menciptakan layanan pengajaran dan pendidikan yang lebih baik. Proses evaluasi kinerja guru masih manual dan belum detail. Dengan penilaian yang tidak mendetail, dikhawatirkan terdapat penilaian yang subjektif (berdasarkan kepentingan pribadi) dan dapat menimbulkan kecemburuan sosial dari guru lain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product. Berdasarkan hasil tingkat kesesuaian, perbandingan total persentase pada metode Weighted Product (WP) lebih besar yaitu total persentase 99.917%, dibandingkan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan total persentase sebesar 99.268%.
SISTEM REKOMENDASI DALAM MENENTUKAN KAYU TERBAIK UNTUK BAHAN GITAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE WASPAS Tundo Mujahid
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.44

Abstract

This research occurred because there were complaints from consumers against one of the guitar shops located in Dongkelan, Krapyak, Yogyakarta with the condition of the guitar that was purchased quickly weathered and dull in terms of color. Based on these problems, the solution is to use the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) Decision Support method which is assisted by experts in determining the right criteria related to the best in making guitar materials, after calculating the exact results based on the problem, in the form of wood strength criteria, wood grain, texture, and wood weight. All these criteria are then managed using WASPAS, with the data used as many as 28 types of wood data, which were obtained from craftsmen in the area. After obtaining the results, 3 woods that are suitable for use as guitar making materials in sequence are Bubinga wood with a value of 6.38884, Ebony wood with a value of 5.98133, and Bocote wood with a value of 5.98133 from several alternative wood choices. Proving the results of the WASPAS method, the respondents carried out directly by providing the results of the method to guitar makers. Of the 17 expert guitar makers, 15 said they agreed with the top 3 rankings, and 2 said they did not agree. So that the level of assessment based on the assessment is 88.24%
SISTEM PEMILIHAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA BANTUAN UKT DI UNIVERSITAS PUTRA BANGSA MENGGUNAKAN METODE VIKOR Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.50

Abstract

Kondisi situasi pandemi saat ini mengakibatkan penurunan pendapatan diberbagai lapisan masyarakat. Penurunan pendapatan tersebut menjadikan keuangan keluarga menurun. Mahalnya biaya pendidikan perguruan tinggi dikondisi saat ini dirasakan oleh para orang tua. Beasiswa merupakan bantuan biaya pendidikan bagi mahasiswa dengan ketentuan berlaku. Beasiswa Bantuan UKT bagi yang terdampak covid-19 merupakan salah satu program bantuan. Penerimaan beasiswa tersebut dilakukan pemilihan mahasiswa yang mengajukan permohonan beasiswa dengan kriteria yang ditentukan oleh pihak kampus. Kriteria yang digunakan yaitu peranan ikut serta lomba / prestasi akademik, kepesertaan orang tua dalam Program Keluarga Harapan, jumlah tanggungan keluarga, pendapatan orang tua dan IPK mahasiswa. Seleksi penerimaan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam memilih calon mahasiswa penerima beasiswa. Metode VIKOR digunakan untuk membantu dalam memecahkan masalah dengan berbagai kriteria. Perhitungan akhir dalam perangkingan dihitung berdasarkan nilai terkecil.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER UNTUK MENGELOMPOKKAN PERANGKAT DAERAH KABUPATEN KEBUMEN PADA PENGGUNAAN SERTIFIKAT ELEKTRONIK Yusuf Mufti
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.55

Abstract

Saat ini, pemerintah telah menerapkan sistem pelayanan berbasis elektronik. Aplikasi harus menandatangani dokumen menggunakan tanda tangan digital (sertifikat elektronik). Pemerintah Kabupaten Kebumen telah mengimplementasikan penggunaan tanda tangan digital pada aplikasi sistem dokumen dinas elektronik bekerja sama dengan Badan Sertifikat Elektronik sejak tahun 2019. Namun, belum semua perangkat daerah di lingkungan Pemerintah Kabupaten Kebumen aktif menggunakannya. Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma data clustering K-Means menggunakan program RapidMiner dengan mengacu pada tahapan proses CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Ada tujuh puluh delapan perangkat daerah yang telah menandatangani secara elektronik dari tahun 2019 hingga 2021. Ada tiga klaster penggunaan sertifikat elektronik, yaitu C1 (tinggi) sebanyak dua, C2 (sedang) sebanyak enam, dan C3 (rendah) sebanyak sebanyak tujuh puluh
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN METODE SMART Siti Handayani; Dyah Apriliani; Sharfina Febbi Handayani
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i1.63

Abstract

Ketidakefektifan pembelajaran di sekolah membuat sebagian siswa memerlukan penambahan dan pengulangan materi agar mendapat nilai tinggi atau masuk ke perguruan tinggi. Di Kota Tegal masalah ini terjawab dengan makin maraknya lembaga bimbingan belajar. Hal tersebut juga membawa masalah baru, beberapa lembaga mengklaim lebih baik dari lembaga lain, sedangkan detail informasi yang kurang dari berbagai lembaga bimbel tentunya membuat sebagian siswa kesulitan dalam menentukan lembaga mana yang akan dipilih. Berdasarkan keadaan tersebut, maka pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang bersifat objektif dalam penilaian pemilihan lembaga bimbel sehingga dapat membantu siswa dalam menentukan lembaga bimbel dengan tepat sasaran. Sistem pendukung keputusan ini menerapkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique dan diimplementasikan ke dalam sebuah website. Sistem ini menghasilkan suatu media yang dapat menunjang pertimbangan user dalam memilih lembaga bimbel. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan berbagai metode yaitu metode black box testing, usability testing, dan uji validitas. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box testing belum ditemukan adanya masalah, output dari pengujian black-box sistem sudah berjalan sesuai input yang telah diberikan. Sedangkan hasil pengujian dengan usability testing diperoleh persentase sebanyak 78,85%. Adapun pengujian dengan menggunakan uji validitas memperoleh hasil persentase 100%, hal tersebut dapat dinyatakan bahwa sistem yang dirancang valid.
DAYA SAING DAN PERAMALAN EKSPOR MEBEL KAYU INDONESIA DI PASAR UNI EROPA Imade Yoga Prasada; Ami Nilmala Hanung; Rizqika Puspajanati
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.139

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara eksportir produk kayu dan olahannya. Akan tetapi, selama beberapa tahun terakhir persaingan antar negara penghasil produk mebel kayu semakin meningkat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui daya saing ekspor produk mebel kayu Indonesia di Pasar Uni Eropa dan meramalkan daya saing ekspor produk tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Eurostat. Daya saing ekspor ditentukan dengan menggunakan indikator indeks RCA (Revealed Comparative Advantage), sedangkan peramalan dilakukan dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil analisis menunjukkan bahwa produk mebel kayu Indonesia di Pasar Uni Eropa memiliki daya saing yang kuat dan cenderung akan mengalami peningkatan pada periode Januari 2020 hingga Desember 2020.
PENERAPAN METODE VISE KRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE (VIKOR) DALAM SELEKSI PENERIMAAN GURU HONORER Dian Rusvinasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.184

Abstract

Memiliki guru yang berkualitas merupakan sebuah keharusan bagi sekolah dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu. Untuk mendapatkan guru yang berkualitas didasarkan pada terselenggaranya proses seleksi penerimaan guru di sekolah tersebut. Proses seleksi penerimaan guru honorer jika yang menjadi acuan adalah kualitas dan kompetensi dari calon guru tersebut, maka sekolah akan mendapatkan calon guru yang berkualitas dan berkompeten. Sistem seleksi guru honorer di sekolah ini masih menggunakan metode konvensional, yaitu dengan melihat hasil tes tertulis dan wawancara. Perhitungan dari hasil penilaian juga membutuhkan waktu yang cukup lama. Jika terdapat hasil penilaian yang sama maka menjadi kesulitan bagi pihak sekolah dalam menentukan calon guru honorer yang akan diterima. Proses seleksi penerimaan guru honorer saat ini masih dinilai secara subjektif sehingga dikhawatirkan terdapat penilaian yang berdasarkan kepentingan pribadi dan tidak berdasarkan kualitas dari calon guru honorer tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk menjunjung tinggi objektivitas dalam seleksi penerimaan guru honorer maka perlu diterapkan suatu sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan proses seleksi penerimaan guru honorer. Penerapan metode VIKOR dinilai mampu menyelesaikan permasalahan yang ada. Hasil yang didapatkan dari penerapan metode VIKOR dalam seleksi penerimaan guru honorer diharapkan dapat membantu pimpinan dalam mengambil keputusan yang tepat pada proses penerimaan guru honorer.
ANALISIS PENGARUH IKLAN, HARGA DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PURCHASE DECISION PRODUK SKINCARE MS GLOW DI PURWOKERTO Meydy Fauziridwan
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.185

Abstract

Lately, there are many new skincare products circulating in Indonesia. This is due to the availability of opportunities to gain market share in the skincare product business sector in Indonesia. The purpose of this study is to determine the effect of the dimensions of Advertise, Price and Product Quality on Purchasing Decisions for MS Glow products.This research is a quantitative research and the respondents in this study were 111 respondents. In this study the sample was taken by non-probability sampling, namely the accidental sampling technique. Based on the data analysis shows that: (1) Advertise has a positive and significant effect on Purchase Decisions, (2) Price has a positive and significant effect on Purchase Decisions, (3) Product Quality has a positive and significant effect on Purchasing Decisions
OPTIMALISASI AKURASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSO Wahyuni Windasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.189

Abstract

Dewasa ini metode klasifikasi data mining telah banyak diterapkan di berbagai bidang. Salah satunya bidang kesehatan. Penelitian ini membandingkan akurasi kinerja dua metode klasifikasi data mining yaitu metode Naïve Bayes dan C4.5 untuk memprediksi tingkat resiko kehamilan berdasarkan faktor resikonya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes. Selain itu, penambahan algoritma PSO pada design penelitian juga mampu menaikkan akurasi algoritma C4.5.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PENILAIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.191

Abstract

Karyawan merupakan asset terpenting dalam menjalankan suatu organisasi perusahaan sehingga perlu dilakukan penilainan karyawan. Penilaian karyawan merupakan acuan yang digunakan oleh suatu organisasi sebagai bahan pertimbangan. Pertimbangan merupakan evaluasi terhadap karyawan seperti pertimbangan perpanjangan masa kerja atau kontrak kerja, kenaikan gaji, promosi jabatan ataupun lainnya. Proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan penilaian antar karyawan satu dengan karyawan lainnya. Kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu kuantitas kerja, kualitas kerja, integritas, antusiasme, penampilan, tanggung jawab, kerjasama, penguasaan bidang pekerjaan, orientasi terhadap pelanggan, 5 S (senyum, salam, sapa, sopan, santun), kedisiplinan dan absen (kehadiran). Kriteria penilaian karyawan setiap organisasi memiliki indikator masing – masing sesuai dengan kebijakan organisasi yang ditentukan oleh bagian kepegawaian. Metode Weight Product digunakan untuk menghitung nilai setiap kriteria berdasarkan bobot prioritas yang ditentkan oleh pengambil keputusan.

Page 1 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa