Journal of Data Science Theory and Application
Vol. 5 No. 2 (2026): JASTA

ANALISIS PENGARUH KUALITAS JARINGAN DAN AKSESIBILITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA BIG ACCESS

Dela Permata Sari (Universitas Muhammadiyah Jember)
Nanda Kurnia Wardati (Universitas Muhammadiyah Jember)
Yusril Izzi Arlisa Amiri (Universitas Muhammadiyah Jember)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2026

Abstract

Perkembangan kebutuhan internet menuntut penyedia layanan untuk memperhatikan kualitas jaringan dan aksesibilitas layanan dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kualitas jaringan dan aksesibilitas layanan terhadap kepuasan pengguna Wifi BigAccess di wilayah Tegal Banteng. Metode penelitian menggunakan Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan jumlah sampel sebanyak 110 responden pengguna aktif Wifi BigAccess. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas jaringan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai path coefficient sebesar 0,467. Aksesibilitas layanan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai path coefficient sebesar 0,480. Nilai R-Square sebesar 0,684 menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan sebesar 68,4% variasi kepuasan pengguna. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas jaringan yang konsisten disertai aksesibilitas layanan yang mudah dijangkau mampu meningkatkan kepuasan pengguna secara berkelanjutan serta menjadi dasar bagi penyedia layanan dalam merancang strategi peningkatan kualitas layanan yang efektif.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

ijasta

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Description

Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data ...