Journal of Data Science Theory and Application
Vol. 5 No. 2 (2026): JASTA

EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019

Aulia Nur Kholidah (Universitas Muhammadiyah Jember)
Nanda Kurnia Wardati (Universitas Muhammadiyah Jember)
Wiwik Suharso (Universitas Muhammadiyah Jember)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2026

Abstract

Transformasi digital Sistem Informasi Akademik (SIA) Universitas XYZ di bawah pengelolaan LP2KA saat ini dihadapkan pada tantangan besar berupa pengelolaan risiko teknologi yang cenderung bersifat reaktif serta belum meratanya implementasi pedoman kebijakan formal organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur nilai tingkat kapabilitas serta merumuskan dokumen rekomendasi perbaikan strategis demi meningkatkan kualitas serta ketersediaan layanan sistem. Metodologi penelitian dilakukan melalui pendekatan tailored design berbasis instrumen design factors COBIT 2019 dengan melibatkan lima responden yang ditentukan berdasarkan keselarasan peran matriks RACI. Hasil pemetaan awal pada toolkit menetapkan lima domain manajemen prioritas utama, meliputi domain APO12, APO13, DSS05, MEA03, dan BAI10. Pengukuran kondisi saat ini (as-is) menghasilkan nilai indeks kematangan gabungan sebesar 2,60 (defined), di mana ditemukan kesenjangan (gap) konstan sebesar 1 level dari kondisi target jangka panjang (to-be) yang diharapkan mampu mencapai skor 3,60 (quantitative). Rekomendasi perbaikan jangka pendek berfokus pada pemberian motivasi kerja staf IT serta perumusan instrumen regulasi dasar seperti risk register, KPI security, enkripsi data operasional, dan jaminan kepatuhan vendor. Sedangkan untuk perbaikan jangka panjang difokuskan pada program pelatihan kompetensi keamanan digital lanjutan serta pembakuan kontrol konfigurasi sistem secara terintegrasi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

ijasta

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Description

Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data ...