<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web guna mengidentifikasi tingkat kecemasan pada remaja menggunakan algoritma Decision Tree CART. Sistem dibangun untuk memfasilitasi proses skrining mandiri secara real-time dengan memanfaatkan instrumen kuesioner SCARED (Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders) versi bahasa Indonesia yang terdiri dari 41 butir pertanyaan. Metodologi penelitian memadukan pendekatan kuantitatif dan model pengembangan Software Development Life Cycle (SDLC). Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data primer dari 300 responden remaja berusia 13–18 tahun pada jenjang sekolah menengah, perancangan arsitektur sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML), pelatihan model klasifikasi menggunakan pustaka scikit-learn, serta implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Django dan basis data MySQL. Hasil evaluasi menunjukkan model klasifikasi berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 75,00% pada data uji dan rata-rata validasi silang K-Fold sebesar 76,33% dalam mengelompokkan kecemasan ke dalam empat kategori: Normal, Ringan, Sedang, dan Berat. Model mencatatkan nilai recall tertinggi sebesar 88,00% pada kategori Berat, yang menjamin sensitivitas deteksi dini kasus serius. Pengujian fungsionalitas melalui Black Box Testing terhadap 10 fitur utama dengan 19 skenario berhasil mencapai tingkat kelulusan 100%, sedangkan pengujian usability terhadap 10 responden menghasilkan persentase kelayakan sebesar 91,11%. Sistem terbukti andal, mudah diakses, dan aplikatif sebagai media skrining dini bagi konselor dalam memantau kondisi psikologis siswa secara efisien.]]>
Copyrights © 2026
