<![CDATA[ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Dividend Per Share (DPS) terhadap harga saham pada perusahaan sektor perbankan kelompok KBMI 3 dan KBMI 4 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2022–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan dan publikasi perusahaan. Sampel ditentukan menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh 14 perusahaan dengan 42 observasi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier sederhana dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dividend Per Share berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham, dengan koefisien regresi sebesar 14,553, nilai t sebesar 5,594, dan signifikansi 0,000 < 0,05. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,439 menunjukkan bahwa DPS mampu menjelaskan 43,9% variasi harga saham, sedangkan 56,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Hasil ini menunjukkan bahwa DPS dapat menjadi salah satu informasi yang dipertimbangkan investor dalam menilai perusahaan dan mengambil keputusan investasi. Temuan penelitian juga mendukung Signalling Theory, bahwa kebijakan dividen dapat menjadi sinyal mengenai kondisi dan prospek perusahaan.ABSTRACTThis study aims to analyze the effect of Dividends Per Share (DPS) on stock prices in companies in the banking sector classified under KBMI Groups 3 and 4 that are listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2022–2024. The study employs a quantitative approach using secondary data obtained from financial statements and company publications. The sample was selected using purposive sampling, resulting in 14 companies with 42 observations. Data analysis was conducted using simple linear regression with the aid of SPSS. The results indicate that Dividends Per Share have a positive and significant effect on stock prices, with a regression coefficient of 14.553, a t-value of 5.594, and a significance level of 0.000 < 0.05. The coefficient of determination of 0.439 indicates that DPS explains 43.9% of the variation in stock prices, while 56.1% is influenced by other factors outside the research model. These results suggest that DPS can serve as one piece of information that investors consider when evaluating companies and making investment decisions. The findings also support Signaling Theory, which posits that dividend policies can serve as signals regarding a company’s condition and prospects.]]>
Copyrights © 2026
