Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Pengaruh Harga dan Kualitas Produk terhadap Kepuasan Konsumen E-Commerce Tokopedia di Kelurahan Kapuk Muara

Yosefa Yasindung (Universitas Bina Sarana Informatika)
Rani Rani (Universitas Bina Sarana Informatika)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Perkembangan yang cepat dalam teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong perubahan signifikan dalam pola konsumsi masyarakat, khususnya dalam aktivitas belanja online melalui platform e-commerce. Di Indonesia, penggunaan e-commerce terus meningkat seiring dengan semakin luasnya akses internet serta kemudahan dalam penggunaan teknologi digital. Salah satu platform e-commerce yang populer di kalangan masyarakat saat ini adalah Tokopedia. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2025 serta riset dari GoodStats, Tokopedia menempati posisi ketiga sebagai platform e-commerce yang paling banyak digunakan di Indonesia setelah Shopee dan TikTok Shop, dengan tingkat penggunaan sebesar 9,57%. Penelitian ini bertujuan mengetahui dan menganalisis pengaruh harga dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen e-commerce Tokopedia di Kelurahan Kapuk Muara, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Sampel berjumlah 100 responden dipilih dengan teknik purposive sampling; data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS Statistics 26 melalui uji kualitas data, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga dan kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen. Secara parsial, harga memperoleh nilai t hitung 3,235 dan kualitas produk 5,369, dengan signifikansi 0,000 < 0,05. Secara simultan, F hitung sebesar 35,311 > F tabel 3,09 dengan signifikansi 0,000 < 0,05. Nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,421 menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan 42,1% variasi kepuasan konsumen, sedangkan 57,9% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...