Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Pengaruh Keragaman Kuliner dan Atmosfer Pasar terhadap Keputusan Berkunjung di Night Market Lapangan Kodam Surabaya

Jessica Keisha Rahakbauw (Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)
Abdul Halik (Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami dan menganalisis dampak dari Keragaman Kuliner serta Atmosfer Pasar baik secara terpisah maupun bersamaan terhadap Keputusan Berkunjung di Night Market Wisata Lapangan Kodam Surabaya.  Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mendistribusikan kuesioner kepada 100 partisipan yang dipilih berdasarkan kriteria pernah mengunjungi lokasi penelitian tersebut. Metode Analisis: validitas, reliabilitas, asumsi klasik, analisis regresi linier ganda, serta pengujian hipotesis dengan cara uji t dan uji F menggunakan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa objek wisata ini sebagian besar dikunjungi oleh individu berusia produktif (18–25 tahun) sebanyak 60% yang tinggal di Surabaya (77%) dan Sidoarjo (10%). Hasil pengujian instrumen mengindikasikan bahwa semua butir pertanyaan adalah valid dan dapat diandalkan. Berdasarkan hasil uji regresi linier berganda diperoleh persamaan Y = 12,317 + 0,846X1 + 0,504X2. Pengujian hipotesis secara parsial (uji t) menunjukkan bahwa Keragaman Kuliner berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Berkunjung (thitung = 4,819 > ttabel = 1,984; Sig. = 0,000 < 0,05). Begitu pula dengan Atmosfer Pasar yang terbukti berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap Keputusan Berkunjung (thitung = 3,625 > ttabel = 1,984; Sig. = 0,000 < 0,05). Secara simultan (uji F), kedua variabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Fhitung = 84,458 > Ftabel = 3,09; Sig. = 0,000 < 0,05). Nilai Koefisien Determinasi (R Square) sebesar 0,635 mengindikasikan bahwa Keragaman Kuliner dan Atmosfer Pasar berkontribusi sebesar 63,5% terhadap Keputusan Berkunjung konsumen, sedangkan sisanya sebesar 36,5% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian ini.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...