<![CDATA[Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem keamanan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart home dan smart doorlock yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah sebagai metode autentikasi guna meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni rumah. Sistem dirancang menggunakan kamera untuk menangkap citra wajah, mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, serta kunci pintu elektrik (solenoid lock). Proses identifikasi wajah dilakukan melalui metode pengenalan wajah berbasis machine learning yang dijalankan secara lokal atau menggunakan server berbasis cloud. Konektivitas IoT memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh melalui aplikasi web atau ponsel pintar. Beberapa fitur tambahan juga ditambahkan, seperti notifikasi secara langsung, kontrol perangkat rumah tangga (seperti lampu dan kipas), serta pencatatan riwayat akses. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan respon cepat untuk membuka kunci dan mengontrol perangkat rumah. Dengan sistem ini, keamanan rumah dapat ditingkatkan secara optimal, sekaligus memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola rumah secara otomatis dan terintegrasi.]]>
Copyrights © 2026
