<![CDATA[Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk kerajinan tangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berbasis web menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering (UBCF) dengan memanfaatkan data interaksi pengguna marketplace. Penelitian dilatarbelakangi oleh banyaknya pilihan produk pada marketplace yang dapat menimbulkan information overload bagi pengguna serta rendahnya visibilitas sebagian produk UMKM. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan data interaksi pengguna, terutama rating, klik, dan riwayat pembelian, yang diolah ke dalam user-item matrix. Tingkat kemiripan antar pengguna dihitung menggunakan Cosine Similarity, kemudian sistem memilih pengguna dengan tingkat kemiripan tertinggi sebagai neighbors untuk memprediksi rating produk yang belum dinilai oleh pengguna target. Produk dengan nilai prediksi tertinggi selanjutnya disajikan sebagai rekomendasi Top-N. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan teknologi berbasis web, sedangkan pengujian sistem direncanakan menggunakan metrik Precision, Recall, Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Penelitian ini diharapkan menghasilkan sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk secara lebih personal, membantu pengguna menemukan produk yang relevan, serta mendukung peningkatan visibilitas produk kerajinan tangan UMKM pada marketplace. ]]>
Copyrights © 2026
