<![CDATA[Kelebihan beban (overload) pada instalasi listrik rumah tangga sering menyebabkan pemutusan arus (trip) karena pelanggan tidak dapat memantau pemakaian daya secara langsung. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe alat pemantau konsumsi daya listrik rumah tangga berbasis mikrokontroler dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi potensi overload. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan pengujian langsung pada instalasi rumah berdaya 450 VA, 900 VA, dan 1300 VA selama 24 jam. Prototipe terdiri atas mikrokontroler Wemos D1 Mini ESP8266, sensor PZEM-004T, buzzer, dan aplikasi Blynk. Keakuratan alat dinilai dengan membandingkan energi hasil pengukuran alat terhadap kWh meter dengan batas deviasi 1%. Hasil penelitian menunjukkan deviasi energi sebesar 0,00465% pada rumah 450 VA serta 0,0016% pada rumah 900 VA dan 1300 VA, sehingga seluruhnya berada di bawah batas 1%. Peringatan terkirim tiga kali pada rumah 450 VA saat beban mencapai 80% kapasitas dan dua kali pada rumah 900 VA saat beban mencapai 70% kapasitas, sedangkan beban rumah 1300 VA tidak mencapai ambang peringatan. Dengan demikian, prototipe bekerja akurat dan dapat membantu pelanggan mencegah overload.]]>
Copyrights © 2026
