<![CDATA[Pembaruan regulasi perpajakan nasional, khususnya penerapan skema Tarif Efektif Rata-Rata (TER) PPh 21 berdasarkan PP Nomor 58 Tahun 2023 dan PMK Nomor 168 Tahun 2023, serta penyesuaian tarif progresif Pasal 17 UU Nomor 7 Tahun 2021 (UU HPP), menuntut ketelitian tinggi dari praktisi dan mahasiswa akuntansi. Media hitung konvensional berbasis formulir statis menyulitkan pengguna dalam memproses narasi studi kasus riil karena kaku serta tidak menyediakan rujukan dasar hukum. Di sisi lain, pemanfaatan Large Language Model (LLM) publik rentan terhadap halusinasi kesalahan komputasi angka dan sitasi regulasi fiktif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan arsitektur hybrid neuro-symbolic yang memisahkan pemahaman bahasa alami dari operasi aritmetika pada aplikasi web kalkulator pajak 'Tanya Pajak AI'. Modul Retrieval-Augmented Generation (RAG) berbasis Google Cloud Vertex AI Search mengintegrasikan 40 naskah regulasi resmi untuk menyajikan rujukan hukum sahih, sementara Gemini 2.5 Pro mengekstrak variabel kasus ke skema JSON terstruktur untuk dieksekusi oleh mesin kalkulator deterministik TypeScript. Sistem juga dilengkapi fitur adaptive follow-up questions guna menyelesaikan parameter kasus yang belum lengkap. Evaluasi empiris terhadap 10 skenario tolak ukur resmi Direktorat Jenderal Pajak (DJP) membuktikan akurasi komputasi 100% tanpa selisih (Rp 0). Pengujian kualitas teks luaran regulasi terhadap gold standard resmi menghasilkan skor ROUGE-1 F1 sebesar 73,20%, ROUGE-2 F1 sebesar 50,73%, dan ROUGE-L F1 sebesar 67,92%. Validasi kualitatif pakar perpajakan memperoleh skor 4,92 dari 5,00 (98,4% - Sangat Baik), serta User Acceptance Testing (UAT) terhadap 25 responden mencapai 86,64%. Arsitektur hybrid ini terbukti andal mengeliminasi halusinasi angka sekaligus menyediakan rujukan yuridis yang transparan.]]>
Copyrights © 2026
