Peningkatan kebutuhan pangan dan ketidakefisienan sistem pertanian tradisional mendorong pengembangan sistem hidroponik berbasis IoT dan Fuzzy Logic Controller (FLC) untuk pemantauan otomatis parameter lingkungan (pH, TDS, suhu). Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan hidroponik melalui integrasi sensor (pH, TDS, suhu) dengan ESP32 untuk transmisi data real-time ke platform web dan algoritma FLC untuk kontrol adaptif. Implementasi di Teras Hidroponik SMK Negeri 7 Sarolangun menunjukkan akurasi sensor dengan error 1,57% (pH), 5,2% (TDS), dan 0,4% (suhu). FLC mengklasifikasikan kondisi lingkungan sebagai "baik" (pH 5,5–7,0; TDS 600–950 ppm; suhu 23–26°C) atau "buruk" dengan respons <30 detik, mengurangi intervensi manual 30% dan meningkatkan konsistensi pertumbuhan tanaman 25%. Sistem ini juga menjadi media pembelajaran praktis IoT dan kontrol cerdas bagi siswa dalam system pertanian modern.
Copyrights © 2026