Pemodelan Matematika untuk Prediksi Pertumbuhan Populasi Menggunakan Metode Logistik Regression

Asty Raisha Agma (Universitas Negeri Padang)

Jurnal Matematika Terapan (JMTA)
Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember

Pertumbuhan populasi merupakan suatu fenomena yang sangat kompleks karena dipengaruhi oleh interaksi berbagai faktor, seperti aspek biologis, kondisi sosial, dan keterbatasan lingkungan. Untuk memahami dinamika tersebut secara lebih mendalam, pemodelan matematis digunakan sebagai salah satu pendekatan analitis yang efektif. Dalam penelitian ini, model logistik atau logistic regression diterapkan untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk dengan mempertimbangkan daya dukung lingkungan (carrying capacity) yang membatasi pertumbuhan tak terbatas. Studi kasus dilakukan pada data populasi historis suatu wilayah, di mana parameter model logistik diestimasi secara kuantitatif untuk memperoleh gambaran kecenderungan populasi di masa depan. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa model logistik memberikan prediksi yang lebih akurat dan realistis dibandingkan model eksponensial, terutama dalam jangka panjang, karena memasukkan variabel keterbatasan sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat memperluas pemanfaatan pemodelan matematika dalam studi kependudukan serta memberikan landasan ilmiah bagi perencanaan pembangunan yang berkelanjutan.