cover
Contact Name
Pustaka bangsa Indonesia
Contact Email
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Phone
+62895619158302
Journal Mail Official
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Terapan (JMTA)
ISSN : 31246923     EISSN : 31246923     DOI : -
Core Subject :
Jurnal Matematika Terapan (JMTA) merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan berbagai hasil penelitian dan kajian ilmiah di bidang matematika terapan dan penerapannya dalam berbagai disiplin ilmu. Jurnal ini diterbitkan oleh CV. Pustaka Bangsa Indonesia dan telah terdaftar dengan Nomor ISSN : 3124-6923 (Online). JMTA pertama kali terbit pada bulan Oktober dan diterbitkan secara berkala sebanyak empat kali dalam satu tahun, yaitu pada bulan Oktober, Januari, April, dan Juli. Setiap manuskrip yang dikirimkan akan melalui proses peer-review untuk menjamin kualitas dan integritas ilmiah artikel yang diterbitkan. Jurnal Matematika Terapan (JMTA) merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian di bidang matematika terapan dan penerapannya dalam berbagai disiplin ilmu. Jurnal ini bertujuan untuk menjadi wadah akademik bagi peneliti, dosen, mahasiswa, dan praktisi dalam menyebarluaskan hasil penelitian yang berkualitas, inovatif, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Ruang lingkup Jurnal Matematika Terapan mencakup berbagai topik dalam bidang matematika terapan, antara lain pemodelan matematika, optimasi, statistika terapan, analisis numerik, komputasi matematika, matematika industri, riset operasi, data science, serta penerapan metode matematika dalam bidang teknik, ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan ilmu terapan lainnya.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
Pemodelan Matematika untuk Prediksi Pertumbuhan Populasi Menggunakan Metode Logistik Regression Asty Raisha Agma
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan populasi merupakan suatu fenomena yang sangat kompleks karena dipengaruhi oleh interaksi berbagai faktor, seperti aspek biologis, kondisi sosial, dan keterbatasan lingkungan. Untuk memahami dinamika tersebut secara lebih mendalam, pemodelan matematis digunakan sebagai salah satu pendekatan analitis yang efektif. Dalam penelitian ini, model logistik atau logistic regression diterapkan untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk dengan mempertimbangkan daya dukung lingkungan (carrying capacity) yang membatasi pertumbuhan tak terbatas. Studi kasus dilakukan pada data populasi historis suatu wilayah, di mana parameter model logistik diestimasi secara kuantitatif untuk memperoleh gambaran kecenderungan populasi di masa depan. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa model logistik memberikan prediksi yang lebih akurat dan realistis dibandingkan model eksponensial, terutama dalam jangka panjang, karena memasukkan variabel keterbatasan sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat memperluas pemanfaatan pemodelan matematika dalam studi kependudukan serta memberikan landasan ilmiah bagi perencanaan pembangunan yang berkelanjutan.
Penerapan Metode Statistika dan Probabilitas dalam Analisis Big Data Sosial Media Miftah Alfidyah
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital telah memicu pertumbuhan data secara eksponensial yang dikenal dengan istilah big data. Salah satu sumber utamanya adalah media sosial yang setiap hari menghasilkan miliaran interaksi berupa teks, gambar, video, maupun sinyal digital lainnya. Analisis big data media sosial menjadi sangat penting karena mampu mengungkap perilaku pengguna, tren opini publik, serta pola komunikasi masyarakat. Pada penelitian ini, metode statistika dan probabilitas dijadikan landasan dalam menganalisis big data media sosial. Berbagai teknik seperti analisis distribusi probabilitas, model regresi, time series, serta uji hipotesis digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel, memprediksi kecenderungan, dan mengekstraksi pengetahuan dari data tidak terstruktur. Selain itu, model probabilistik seperti Naïve Bayes dan Markov Chain diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen, mendeteksi topik, serta menganalisis dinamika penyebaran informasi dalam jaringan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perpaduan metode statistika klasik dengan model probabilistik modern merupakan pendekatan yang efektif untuk menghadapi kompleksitas big data media sosial. Dengan demikian, integrasi statistika dan probabilitas berperan bukan hanya sebagai alat analisis, tetapi juga sebagai dasar konseptual dalam pengembangan sistem analitik yang adaptif, prediktif, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Penerapan Model Matematika dalam Optimasi Distribusi Sumber Daya Energi Terbarukan Pelia Elza
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan energi terbarukan semakin menjadi sorotan dunia seiring meningkatnya kebutuhan energi global serta keterbatasan cadangan energi fosil yang berdampak negatif terhadap lingkungan. Tantangan utama dalam pengembangan energi terbarukan tidak hanya berada pada aspek produksi, tetapi juga pada distribusi yang menuntut keandalan, efisiensi, serta keberlanjutan. Artikel ini mengkaji secara mendalam penerapan model matematika dalam proses optimasi distribusi energi terbarukan, dengan penekanan pada energi surya, angin, biomassa, dan hidro. Metode optimasi seperti linear programming, integer programming, dan stochastic optimization digunakan untuk membentuk fungsi objektif sekaligus memperhitungkan kendala distribusi dalam berbagai skenario. Melalui pendekatan tersebut, pengambilan keputusan dapat dilakukan lebih tepat terkait alokasi energi, pemilihan jalur distribusi, serta penentuan kapasitas optimal. Tinjauan pustaka melibatkan lebih dari sepuluh penelitian terkini baik nasional maupun internasional yang menunjukkan bahwa penggunaan model matematika mampu meningkatkan efisiensi distribusi energi sebesar 20–35% dibanding metode konvensional. Selain itu, penerapan model juga berpotensi menurunkan biaya operasional dan mengurangi kehilangan energi saat transmisi. Artikel ini turut menyoroti sejumlah hambatan dalam implementasi optimasi, seperti keterbatasan data, ketidakpastian pasokan energi, dan kebutuhan infrastruktur yang memadai. Hasil kajian mengindikasikan bahwa, meskipun masih terdapat kendala, model matematika tetap berperan penting dalam mendorong pembangunan energi terbarukan yang berkelanjutan. Oleh karena itu, riset di masa depan perlu difokuskan pada integrasi model matematika dengan teknologi kecerdasan buatan serta sistem energi pintar guna menghasilkan strategi distribusi yang lebih adaptif, efisien, dan ramah lingkungan.
Penggunaan Teori Graf dalam Optimasi Jaringan Transportasi Kota Anala Agusnur
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi di kota menimbulkan kebutuhan sistem transportasi yang lebih efisien, sehingga diperlukan pendekatan matematis untuk memodelkan dan mengoptimalkan jaringan jalan. Penelitian ini memanfaatkan teori graf untuk merepresentasikan simpul sebagai titik persimpangan atau pemberhentian dan sisi sebagai jalur transportasi, dengan penerapan algoritma Dijkstra untuk pencarian jalur tercepat, algoritma Kruskal/Prim untuk menentukan konektivitas minimal, serta metode Ford-Fulkerson untuk menghitung kapasitas aliran maksimum. Hasil analisis memperlihatkan kemampuan teori graf dalam mengidentifikasi jalur alternatif, titik kemacetan, dan kebutuhan peningkatan kapasitas, sehingga dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan perencanaan transportasi perkotaan yang efisien dan berkelanjutan.
Analisis Numerik pada Persamaan Diferensial Parsial untuk Simulasi Fenomena Fisika Mimi Nurhidayanti
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi: Oktober-Desember
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persamaan diferensial parsial (PDP) merupakan salah satu instrumen penting dalam matematika terapan untuk memodelkan berbagai fenomena ilmiah, seperti difusi panas, aliran fluida, propagasi gelombang, hingga proses kuantum. Karena kerumitan kondisi awal, batas, dan sifat nonlinier, sebagian besar PDP sulit diselesaikan secara analitik sehingga diperlukan pendekatan numerik untuk memperoleh solusi hampiran yang andal. Penelitian ini membahas penerapan metode numerik, khususnya beda hingga, elemen hingga, dan volume hingga, dalam menyelesaikan PDP melalui studi simulasi pada kasus difusi panas satu dimensi dan propagasi gelombang dua dimensi. Hasil menunjukkan bahwa pemilihan skema numerik, ukuran grid, serta langkah waktu sangat memengaruhi stabilitas dan akurasi perhitungan, di mana skema eksplisit lebih cepat namun rentan tidak stabil, sedangkan skema implisit lebih stabil tetapi membutuhkan komputasi lebih besar. Analisis kesalahan juga membuktikan bahwa perbedaan hasil dapat ditekan hingga di bawah 5% dengan parameter yang tepat, sehingga analisis numerik terbukti mampu memberikan solusi efektif bagi persoalan fisis yang sulit dijangkau secara eksak.
Matematika dalam Teknologi Digital: Konsep dan Aplikasi Cisia Padila
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matematika memainkan peran fundamental dalam teknologi digital modern. Konsep-konsep seperti algoritma, logika, statistik, geometri, numerik, dan teori komputasi tidak hanya menjadi dasar pengembangan perangkat digital, tetapi juga mendukung inovasi di pendidikan, keamanan siber, analisis data, dan simulasi ilmiah. Artikel ini membahas hubungan antara konsep matematika dan penerapannya dalam berbagai aspek teknologi digital, termasuk pembelajaran matematika interaktif, augmented reality, dan platform komputasi berbasis cloud. Selain itu, tantangan literasi digital, akses teknologi, dan peran pendidik juga dibahas sebagai faktor penting untuk mengoptimalkan pemanfaatan matematika dalam konteks digital. Hasilnya menunjukkan bahwa integrasi matematika dan teknologi digital dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran, pemecahan masalah, serta inovasi dalam berbagai bidang.
Matematika di Balik Permainan Catur dan Strategi Logika Ringgalang Alfath Saksaky
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan catur tidak hanya menguji strategi dan kreativitas, tetapi juga mencerminkan prinsip-prinsip matematika yang mendasar. Artikel ini membahas keterkaitan antara catur dan berbagai konsep matematika, termasuk kombinatorika, teori graf, teori permainan, probabilitas, dan simetri. Dengan memanfaatkan pendekatan matematika, posisi bidak, jalur permainan, dan strategi dapat dianalisis secara sistematis. Selain itu, artikel ini menyoroti peran matematika dalam pengembangan mesin catur modern dan analisis endgame. Pemahaman aspek matematika ini memperkaya apresiasi terhadap kompleksitas dan estetika permainan catur, serta menegaskan bahwa matematika aktif membentuk setiap taktik dan strategi.
Pemanfaatan Permainan Matematika untuk Meningkatkan Kreativitas Siswa Raika Nabila Zamri
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan matematika merupakan media pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kreativitas siswa. Melalui permainan, siswa tidak hanya memahami konsep matematika, tetapi juga terlatih dalam berpikir kreatif, menemukan strategi baru, dan memecahkan masalah secara fleksibel. Artikel ini membahas berbagai bentuk permainan matematika, manfaatnya dalam pengembangan kreativitas, serta strategi implementasi di kelas, seperti desain aktif oleh siswa, penggunaan pendekatan dunia nyata, dan refleksi kreatif. Permainan matematika dapat menciptakan suasana belajar menyenangkan, mengurangi kecemasan, dan menumbuhkan kemampuan berpikir divergen. Dengan penerapan yang tepat, media ini dapat menjadi sarana inovatif dalam pembelajaran matematika yang kontekstual dan bermakna.
Penerapan Logika Matematika dalam Pemecahan Masalah Sehari-hari Dzaky Kosandi
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Logika matematika merupakan alat berpikir sistematis yang membantu manusia memecahkan masalah, membuat keputusan, dan berpikir kritis dalam kehidupan sehari-hari. Artikel ini membahas penerapan logika matematika melalui penalaran deduktif dan induktif, algoritma, pohon masalah, serta logika fuzzy dalam konteks nyata. Penerapan logika memungkinkan individu menguraikan masalah kompleks menjadi bagian-bagian lebih sederhana, menilai konsekuensi pilihan, dan mengambil keputusan secara rasional. Meskipun tantangan seperti tingkat pemahaman yang rendah dan abstraksi konsep masih ada, logika matematika terbukti memberikan manfaat signifikan dalam pendidikan, pengelolaan keuangan, dan pengembangan teknologi.
Peran Puzzle dan Teka-Teki Matematika dalam Meningkatkan Daya Nalar Tarry Putri Ramadhani
Jurnal Matematika Terapan Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puzzle dan teka-teki matematika bukan hanya sarana hiburan, tetapi juga media efektif untuk meningkatkan daya nalar dan berpikir kritis. Artikel ini membahas peran puzzle dan teka-teki matematika dalam stimulasi kognitif, pengembangan logika, dan motivasi belajar siswa. Puzzle menuntut keterampilan pengamatan, pengenalan pola, serta pemecahan masalah, sementara teka-teki matematika mendorong penerapan konsep-konsep matematika dalam konteks kreatif. Penggunaan media ini terbukti meningkatkan kemampuan berpikir kritis, ketekunan, kreativitas, dan keterampilan sosial-emosional. Integrasi puzzle dan teka-teki matematika dalam pembelajaran dapat memperkaya pengalaman belajar, memperkuat kemampuan numerasi, dan menumbuhkan motivasi belajar yang lebih tinggi. Hasil kajian ini menekankan pentingnya pemanfaatan media pembelajaran interaktif untuk mengoptimalkan perkembangan kognitif dan sosial siswa.

Page 1 of 1 | Total Record : 10