<![CDATA[Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong transformasi sistem monitoring infrastruktur menjadi lebih cerdas dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan AI dalam mengoptimalkan sistem monitoring dan prediksi kinerja infrastruktur berbasis IoT. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan merancang sistem prototipe yang mengintegrasikan sensor IoT untuk pengumpulan data real-time dan algoritma machine learning untuk analisis serta prediksi performa. Data yang diperoleh meliputi parameter operasional seperti suhu, getaran, beban, dan kelembapan yang dianalisis menggunakan model prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI mampu meningkatkan akurasi prediksi kerusakan dini hingga tingkat yang signifikan serta mengoptimalkan efisiensi pemeliharaan berbasis kondisi (predictive maintenance). Sistem yang dikembangkan juga mampu mengurangi risiko kegagalan infrastruktur dan menekan biaya operasional melalui deteksi anomali secara otomatis. Dengan demikian, penerapan AI berbasis IoT memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan keandalan, efisiensi, dan keberlanjutan pengelolaan infrastruktur di era digital.]]>
Copyrights © 2026
