<![CDATA[Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Binjai sebagai sumber informasi untuk mengetahui pola penentuan kelayakan izin. Proses penentuan yang melibatkan beberapa atribut membutuhkan analisis yang sistematis agar pola keputusan dari data sebelumnya dapat diketahui. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 untuk mengklasifikasikan kelayakan izin penebangan pohon berdasarkan data perizinan yang tersedia. Data yang digunakan sebanyak 127 data dengan atribut Jenis Pohon, Umur Pohon, Diameter, Kondisi Pohon, Lokasi, Alasan, dan Keputusan sebagai label. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan RapidMiner, dengan pembagian 100 data sebagai training dan 27 data sebagai testing. Pembentukan model menggunakan kriteria Gain Ratio, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan Accuracy, Recall, Precision, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kondisi Pohon menjadi root node pada struktur Decision Tree, kemudian proses klasifikasi pada kondisi tertentu dilanjutkan berdasarkan Umur Pohon, Diameter, Lokasi, dan Alasan. Hasil pengujian terhadap 27 data menunjukkan seluruh data berhasil diklasifikasikan dengan benar, dengan nilai Accuracy, Weighted Mean Recall, dan Weighted Mean Precision masing-masing sebesar 100%. Dengan demikian, algoritma Decision Tree C4.5 dapat menghasilkan pola klasifikasi dan aturan keputusan sebagai bahan pendukung penentuan kelayakan izin penebangan pohon.]]>
Copyrights © 2026
