Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Putri Afrilia
STMIK KAPUTAMA
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENENTUAN KELAYAKAN IZIN PENEBANGAN POHON BERDASARKAN DATA PERIZINAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE (STUDI KASUS: DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA BINJAI) Putri Afrilia; Relita Buaton; Kristina Annatasia Br Sitepu
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 4 (2026): Oktober 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i4.582

Abstract

Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Binjai sebagai sumber informasi untuk mengetahui pola penentuan kelayakan izin. Proses penentuan yang melibatkan beberapa atribut membutuhkan analisis yang sistematis agar pola keputusan dari data sebelumnya dapat diketahui. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 untuk mengklasifikasikan kelayakan izin penebangan pohon berdasarkan data perizinan yang tersedia. Data yang digunakan sebanyak 127 data dengan atribut Jenis Pohon, Umur Pohon, Diameter, Kondisi Pohon, Lokasi, Alasan, dan Keputusan sebagai label. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan RapidMiner, dengan pembagian 100 data sebagai training dan 27 data sebagai testing. Pembentukan model menggunakan kriteria Gain Ratio, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan Accuracy, Recall, Precision, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kondisi Pohon menjadi root node pada struktur Decision Tree, kemudian proses klasifikasi pada kondisi tertentu dilanjutkan berdasarkan Umur Pohon, Diameter, Lokasi, dan Alasan. Hasil pengujian terhadap 27 data menunjukkan seluruh data berhasil diklasifikasikan dengan benar, dengan nilai Accuracy, Weighted Mean Recall, dan Weighted Mean Precision masing-masing sebesar 100%. Dengan demikian, algoritma Decision Tree C4.5 dapat menghasilkan pola klasifikasi dan aturan keputusan sebagai bahan pendukung penentuan kelayakan izin penebangan pohon.
Co-Authors Buaton, Relita Kristina Annatasia Br Sitepu