Analisis Klasterisasi Karakteristik Penyakit Kronis pada Lansia Menggunakan K-Means untuk Mendukung Prioritas Pelayanan Kesehatan

Fitriana Harahap (UPMI Medan)
Wirhan Fahrozi (UPMI Medan)
Andrian Syahputra (Universitas Muhammadiyah Asahan)
Robiatul Adawiyah (Universitas Potensi Utama)
Nur Hayati (Universitas Potensi Utama)
Husin Sariangsah (Universitas Audi Indonesia)

Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian

Penyakit kronis merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang sering dialami oleh kelompok lanjut usia (lansia). Perbedaan karakteristik penyakit yang dialami setiap lansia menyebabkan perlunya dilakukan pengelompokan untuk memudahkan analisis dan pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan penyakit kronis pada warga lansia di Desa Deli Tua. Data yang digunakan terdiri dari 20 data lansia dengan atribut jenis kelamin, umur, kode gejala penyakit, dan lama mengidap penyakit. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, dan penerapan algoritma K-Means menggunakan RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan data lansia ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki. Hasil pengelompokan tersebut dapat membantu dalam mengidentifikasi pola penyakit kronis pada lansia serta mendukung perencanaan program kesehatan yang lebih tepat sasaran di Desa Deli Tua