Jurnal Ilmiah Matematika
Vol. 13 No. 2 (2026)

Perbandingan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) dalam Prediksi Harga Emas

Putri Yolana Pardede (Universitas Negeri Medan)
Susiana (Universitas Negeri Medan)



Article Info

Publish Date
27 Oct 2026

Abstract

Penelitian ini membandingkan model ARIMA dan ARIMA-GARCH dalam meramalkan harga emas berjangka pada periode volatilitas tinggi, menggunakan data harian dari investing.com (8 Mei 2023 – 12 Mei 2026). Dengan metodologi Box-Jenkins, data dinyatakan stasioner setelah diferensiasi orde satu, dan ARIMA(2,1,0) with drift terpilih sebagai model terbaik . Meski lolos uji white noise, residual model ini menunjukkan efek ARCH signifikan , sehingga dikembangkan model ARIMA(2,1,0)-GARCH(1,1) yang berhasil mengatasi heteroskedastisitas tersebut (ARCH-LM, p = 0,4739). Model ARIMA menghasilkan MAPE sedikit lebih tinggi dibanding ARIMA-GARCH , keduanya berkategori akurasi sangat baik. Nilai persistensi volatilitaspada model ARIMA-GARCH mengonfirmasi karakteristik volatility clustering pada data. Berdasarkan hasil evaluasi in-sample, validitas residual, dan kemampuan estimasi volatilitas, model ARIMA(2,1,0)-GARCH(1,1) memberikan MAPE in-sample yang sedikit lebih rendah dan diagnostik volatilitas yang lebih memadai dibandingkan model ARIMA tunggal pada periode ketidakpastian pasar tinggi yang diteliti.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

Konvergensi

Publisher

Subject

Mathematics

Description

Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its ...