<![CDATA[Perkembangan sistem informasi akademik menghasilkan data akademik mahasiswa dalam jumlah besar yang belum sepenuhnya dimanfaatkan sebagai sumber informasi strategis untuk mendukung pengambilan keputusan. Salah satu permasalahan yang dihadapi perguruan tinggi adalah keterlambatan dalam mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi mengalami keterlambatan kelulusan. Penelitian ini bertujuan merancang kecerdasan buatan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik serta merancang integrasinya dengan sistem informasi akademik sebagai sistem pendukung keputusan. Pendekatan penelitian menggunakan perancangan sistem berbasis data mining dan machine learning yang meliputi studi literatur dan analisis kebutuhan, identifikasi serta perancangan data akademik, praproses data, pemilihan algoritma, perancangan model prediksi, evaluasi model, dan perancangan integrasi sistem. Algoritma yang dipertimbangkan dalam perancangan adalah Decision Tree dan Naive Bayes dengan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan confusion matrix. Hasil yang diharapkan berupa rancangan model kecerdasan buatan, struktur dan alur pengolahan data akademik, mekanisme evaluasi, serta arsitektur integrasi model prediksi ke dalam sistem informasi akademik. Rancangan tersebut diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan yang membantu pengelola akademik melakukan pemantauan dan intervensi secara lebih dini dan berbasis data.]]>
Copyrights © 2026
