<![CDATA[Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu program pemerintah yang bertujuan meningkatkan kualitas gizi masyarakat, khususnya peserta didik, serta mendukung peningkatan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Program ini menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat yang tersebar di media sosial, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini publik terhadap pelaksanaan program tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makanan Bergizi Gratis menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh dari transkrip video YouTube yang membahas Program Makanan Bergizi Gratis. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks yang terdiri atas case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming, kemudian dilakukan pelabelan sentimen, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi data, yang mengindikasikan bahwa sebagian besar pembahasan lebih berfokus pada penyampaian informasi mengenai kebijakan dan implementasi program dibandingkan penyampaian opini yang bersifat emosional. Evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu memberikan performa klasifikasi yang baik dengan nilai akurasi sebesar 88,20%, presisi sebesar 89,34%, recall sebesar 88,20%, dan F1-score sebesar 84,73%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makanan Bergizi Gratis serta dapat menjadi salah satu metode pendukung dalam mengevaluasi persepsi publik terhadap kebijakan pemerintah]]>
Copyrights © 2026
