Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi
Vol 3, No 2: July-December 2025

Identifikasi Kesalahan Mahasiswa dalam Menggambar Grafik Masalah Kovariasi Ditinjau dari Adversity Quotient

Iffanna Fitrotul Aaidati (Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto)
Ahmadah Faashichah Romadlona (Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2026

Abstract

Kemampuan menggambar grafik berdasarkan masalah kovariasi merupakan bagian penting dari penalaran matematis tingkat tinggi. Namun, mahasiswa sering mengalami kesalahan dalam representasi grafik karena lemahnya pemahaman konsep serta faktor non-kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis kesalahan mahasiswa dalam menggambar grafik masalah kovariasi serta menelaah perbedaannya berdasarkan tingkat Adversity Quotient (AQ). Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek tiga mahasiswa pendidikan matematika yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori AQ: climber, camper, dan quitter. Instrumen yang digunakan meliputi angket AQ, tes tugas kovariasi, dan wawancara semi-terstruktur.Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa climber cenderung melakukan kesalahan ringan seperti kecerobohan, sedangkan mahasiswa camper dan quitter banyak melakukan kesalahan konsep, kesalahan penerapan, dan kesalahan belajar. Jenis kesalahan yang paling dominan secara umum adalah kesalahan konsep, terutama dalam menafsirkan hubungan dinamis antara dua kuantitas. Temuan ini mengindikasikan bahwa AQ berpengaruh terhadap ketangguhan dan akurasi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas representasi grafik. Kesimpulannya, keberhasilan dalam menggambar grafik masalah kovariasi tidak hanya ditentukan oleh pemahaman kognitif, tetapi juga dipengaruhi oleh ketangguhan mental mahasiswa. Oleh karena itu, pembelajaran matematika perlu mengintegrasikan penguatan konsep dengan pembinaan resilience melalui strategi yang adaptif terhadap profil AQ masing-masing mahasiswa.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

sainsdata

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Physics

Description

Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi, published by the STAI Nurul Islam Mojokerto. Its a biannual refereed journal concerned with the practice and processes of mathematics and technologies. It provides a forum for academics, practitioners and community representatives to explore issues ...