<![CDATA[Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi digitalisasi dokumen administrasi penduduk di Kelurahan Berkas Kota Bengkulu menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan Rule-Based Text Extraction. Aplikasi dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk mengubah dokumen citra menjadi data terstruktur. Tesseract OCR digunakan sebagai metode utama dalam proses pembacaan teks, sedangkan EasyOCR digunakan sebagai metode pembanding untuk mengevaluasi hasil pembacaan pada kondisi dokumen yang berbeda. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing terhadap 31 dokumen administrasi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai rancangan. Tesseract menghasilkan rata-rata 921,88 karakter dan 122,98 kata per dokumen, sedangkan EasyOCR menghasilkan rata-rata 908,26 karakter dan 121,16 kata per dokumen. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa EasyOCR memberikan hasil pembacaan yang lebih baik pada beberapa kondisi dokumen, yaitu kertas bercak atau bernoda, kusut atau kerumuk, miring, dan buram, berdasarkan kesesuaian hasil pembacaan terhadap ground truth serta tingkat kesalahan pembacaan. Selanjutnya, Rule-Based Text Extraction berhasil mengenali 230 dari 248 field dengan tingkat keberhasilan sebesar 92,74%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu mempercepat proses digitalisasi dan pengolahan data dokumen administrasi penduduk]]>
Copyrights © 2026
