<![CDATA[Akselerasi transformasi digital di perguruan tinggi menuntut hadirnya media layanan informasi yang responsif, andal, serta terbebas dari risiko halusinasi data. Program Studi Farmasi Klinik dan Komunitas ITEKES Bali menghadapi tingginya volume kueri berulang terkait prosedur pendaftaran, rincian biaya pendidikan, struktur kurikulum, dan sarana laboratorium. Perkembangan teknologi terkini banyak mengadopsi Large Language Models (LLM) maupun Deep Learning, namun model tersebut rentan mengalami halusinasi informasi, membutuhkan biaya komputasi tinggi, dan memicu isu privasi data internal kampus. Sebaliknya, chatbot berbasis aturan konvensional (pure rule-based) sangat kaku dan tidak mampu menangani kesalahan pengetikan (typo). Untuk mengatasi kesenjangan riset tersebut, penelitian ini mengembangkan Farmbot ITEKES Bali, yaitu chatbot interaktif berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Fuzzy Rule-Based matching berbasis Levenshtein Distance serta modul pencatatan riwayat percakapan SQLite secara empiris. Dibangun menggunakan framework Python Flask, sistem menjamin keandalan fakta 100% sekaligus toleran terhadap variasi pengetikan pengguna. Verifikasi fungsionalitas melalui Black Box Testing pada 10 skenario pengujian menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, tingkat penerimaan pengguna diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) kepada 30 responden, menghasilkan skor rata-rata 83,5 (Kategori Grade A, Excellent). Kombinasi algoritma Fuzzy Matching dan analitik percakapan empiris ini terbukti menghadirkan model layanan informasi kampus yang efisien, berbiaya rendah, dan bebas halusinasi.]]>
Copyrights © 2026
