Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
I Made Ade Prayoga
Institut Teknologi dan Kesehatan Bali
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Farmbot ITEKES Bali: Pengembangan Chatbot Layanan Informasi Kampus Berbasis Fuzzy Rule-Based dan Evaluasi System Usability Scale (SUS) I Made Ade Prayoga; I Dewa Gede Anom Anjasmara; Ni Wayan Yulya Wiani
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 8 No. 3 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v8i3.2787

Abstract

Akselerasi transformasi digital di perguruan tinggi menuntut hadirnya media layanan informasi yang responsif, andal, serta terbebas dari risiko halusinasi data. Program Studi Farmasi Klinik dan Komunitas ITEKES Bali menghadapi tingginya volume kueri berulang terkait prosedur pendaftaran, rincian biaya pendidikan, struktur kurikulum, dan sarana laboratorium. Perkembangan teknologi terkini banyak mengadopsi Large Language Models (LLM) maupun Deep Learning, namun model tersebut rentan mengalami halusinasi informasi, membutuhkan biaya komputasi tinggi, dan memicu isu privasi data internal kampus. Sebaliknya, chatbot berbasis aturan konvensional (pure rule-based) sangat kaku dan tidak mampu menangani kesalahan pengetikan (typo). Untuk mengatasi kesenjangan riset tersebut, penelitian ini mengembangkan Farmbot ITEKES Bali, yaitu chatbot interaktif berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Fuzzy Rule-Based matching berbasis Levenshtein Distance serta modul pencatatan riwayat percakapan SQLite secara empiris. Dibangun menggunakan framework Python Flask, sistem menjamin keandalan fakta 100% sekaligus toleran terhadap variasi pengetikan pengguna. Verifikasi fungsionalitas melalui Black Box Testing pada 10 skenario pengujian menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, tingkat penerimaan pengguna diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) kepada 30 responden, menghasilkan skor rata-rata 83,5 (Kategori Grade A, Excellent). Kombinasi algoritma Fuzzy Matching dan analitik percakapan empiris ini terbukti menghadirkan model layanan informasi kampus yang efisien, berbiaya rendah, dan bebas halusinasi.
Co-Authors I Dewa Gede Anom Anjasmara Ni Wayan Yulya Wiani