<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi dari model kerawanan banjir di Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan, wilayah yang mencatat 369 kejadian banjir pada periode 2020–2025. Metode Composite Mapping Analysis (CMA) diterapkan untuk menghasilkan bobot yang objektif dan berbasis data terhadap tujuh parameter (jarak sungai, Topographic Wetness Index/TWI, curah hujan, elevasi, kemiringan lereng, penggunaan lahan, dan jenis tanah) yang dikelompokkan secara hierarkis ke dalam kelompok hidrologi, topografi, dan lahan. Setiap layer parameter diklasifikasikan, di-spatial join dengan 369 titik banjir untuk menghitung rasio observasi terhadap ekspektasi (O/E), direskalakan menjadi skor 1–9, kemudian digabungkan melalui overlay berbobot di lingkungan SIG untuk menghasilkan peta kerawanan banjir lima kelas. Kelompok lahan memperoleh bobot makro terbesar (78,29%), didominasi oleh penggunaan lahan (68,64% dari kontribusi total), diikuti jenis tanah (9,67%); kelompok hidrologi dan topografi masing-masing berkontribusi 12,20% dan 9,51%. Peta yang dihasilkan mengklasifikasikan 85,07% wilayah Kabupaten Banjar sebagai kerawanan Sangat Rendah, 12,75% Rendah, 0,06% Tinggi, dan 1,54% Sangat Tinggi, tanpa area pada kelas Sedang akibat distribusi skor yang bersifat bimodal. Validasi menggunakan confusion matrix terhadap 369 titik banjir menghasilkan Overall Accuracy 77,24% dan Kappa 0,5447 (kategori moderat), keduanya melampaui ambang kelayakan 70% dan 0,40. User's Accuracy kelas rawan mencapai 97,18%, sedangkan Producer's Accuracy titik banjir relatif lebih rendah (56,10%), menunjukkan sebagian permukiman terdampak banjir berada pada zona yang diklasifikasikan rawan rendah akibat keterbatasan drainase lokal yang tidak tertangkap oleh ketujuh parameter regional. Model ini dinilai memadai untuk mendelineasi zona prioritas kerawanan banjir, meskipun penyempurnaan dengan data kedalaman genangan, durasi, dan kondisi drainase disarankan untuk perencanaan skala lokal.]]>
Copyrights © 2026
