Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan JURNAL HUTAN TROPIS
Muhammad Dhiyauddin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENDAPATAN PETANI KAKAO DI KECAMATAN PADANG TIJI KABUPATEN PIDIE Muhammad Dhiyauddin; Cut Zakia Rizki
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Vol 4, No 3 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNSYIAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This study aims to analyze the income of cocoa farmers in Padang Tiji District, Pidie Regency. Revenue is revenue minus total costs during production. The data used in this study are primary data. The method used is descriptive qualitative, sampling using purposive sampling with a total sample of 93 respondents. The results showed that farmers' income ranged from Rp. 14,085,313 - Rp. 52,715,000 / year. The level of production and price of cocoa sales based on the results of the analysis found that when production increases, the amount of farmers' income is higher and vice versa if production decreases, the number of farmers' income decreases, so when prices rise, the number of farmers' income is higher down, the number of farmers' income also declined. The total production costs incurred on cocoa farming depend on the area of land owned which ranges from Rp. 8,670,313-Rp. 39,660,000. As one of the central areas of cocoa plantations, the government must be able to help farmers in Pidie Subdistrict in terms of business capital, counseling, and marketing of cocoa products to increase farmers' income and be able to increase Pidie District's Original Revenue.Keywords: Income, production costs, land area, price, amount of production
POTENSI KARBON BIRU PADA AREAL PERIZINAN BERUSAHA PEMANFAATAN HUTAN MANGROVE KABUPATEN KOTABARU PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Muhammad Dhiyauddin; Badaruddin Badaruddin; Syam’ani Syam’ani; Syarifuddin Kadir
Jurnal Hutan Tropis Vol 13, No 3 (2025): Jurnal Hutan Tropis Volume 13 Nomer 3 Edisi September 2025
Publisher : Lambung Mangkurat University-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jht.v13i3.24000

Abstract

The main objective of this study was to estimate the amount of blue carbon stock stored in mangrove vegetation in the PBPH area of Kotabaru Regency and to analyze its dynamics from 2019 to 2024. This study used NDVI-based vegetation density classification from Sentinel-2 imagery, biomass calculation using field data in the form of DBH and allometric formulas, and multitemporal carbon stock analysis with Google Earth Engine. The results showed a carbon stock of 142.08 tons/ha, with the largest contribution from dense vegetation (201.51 tons/ha), followed by moderate (23.56 tons/ha), and sparse (4.95 tons/ha). Annual dynamics showed fluctuations between emissions and sequestration, emphasizing the importance of vegetation management in maintaining carbon stability.Penelitian bertujutan untuk mengestimasi jumlah stok karbon biru yang tersimpan pada vegetasi mangrove di kawasan PBPH Kabupaten Kotabaru serta menganalisis dinamikanya selama tahun 2019 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan klasifikasi kerapatan vegetasi berbasis NDVI dari citra Sentinel-2, penghitungan biomassa menggunakan data lapangan berupa DBH dan rumus alometrik, serta analisis stok karbon multitemporal dengan Google Earth Engine. Hutan mangrove dikenal sebagai ekosistem yang sangat efisien dalam menyerap dan menyimpan karbon. Hasil menunjukkan stok karbon sebesar 142,08 ton/ha, dengan kontribusi terbesar dari vegetasi rapat (201,51 ton/ha), diikuti oleh sedang (23,56 ton/ha), dan jarang (4,95 ton/ha). Dinamika tahunan menunjukkan adanya fluktuasi antara emisi dan sekuestrasi, menegaskan pentingnya pengelolaan vegetasi dalam menjaga kestabilan karbon.
Analisis Spasial Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Composite Mapping Analysis (CMA) di Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan Muhammad Dhiyauddin; Syarifuddin Kadir
Jurnal Hutan Tropis Vol 14, No 3 (2026): Jurnal Hutan Tropis Volume 14 Nomer 3 Edisi September 2026
Publisher : Lambung Mangkurat University-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jht.v14i3.28095

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi dari model kerawanan banjir di Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan, wilayah yang mencatat 369 kejadian banjir pada periode 2020–2025. Metode Composite Mapping Analysis (CMA) diterapkan untuk menghasilkan bobot yang objektif dan berbasis data terhadap tujuh parameter (jarak sungai, Topographic Wetness Index/TWI, curah hujan, elevasi, kemiringan lereng, penggunaan lahan, dan jenis tanah) yang dikelompokkan secara hierarkis ke dalam kelompok hidrologi, topografi, dan lahan. Setiap layer parameter diklasifikasikan, di-spatial join dengan 369 titik banjir untuk menghitung rasio observasi terhadap ekspektasi (O/E), direskalakan menjadi skor 1–9, kemudian digabungkan melalui overlay berbobot di lingkungan SIG untuk menghasilkan peta kerawanan banjir lima kelas. Kelompok lahan memperoleh bobot makro terbesar (78,29%), didominasi oleh penggunaan lahan (68,64% dari kontribusi total), diikuti jenis tanah (9,67%); kelompok hidrologi dan topografi masing-masing berkontribusi 12,20% dan 9,51%. Peta yang dihasilkan mengklasifikasikan 85,07% wilayah Kabupaten Banjar sebagai kerawanan Sangat Rendah, 12,75% Rendah, 0,06% Tinggi, dan 1,54% Sangat Tinggi, tanpa area pada kelas Sedang akibat distribusi skor yang bersifat bimodal. Validasi menggunakan confusion matrix terhadap 369 titik banjir menghasilkan Overall Accuracy 77,24% dan Kappa 0,5447 (kategori moderat), keduanya melampaui ambang kelayakan 70% dan 0,40. User's Accuracy kelas rawan mencapai 97,18%, sedangkan Producer's Accuracy titik banjir relatif lebih rendah (56,10%), menunjukkan sebagian permukiman terdampak banjir berada pada zona yang diklasifikasikan rawan rendah akibat keterbatasan drainase lokal yang tidak tertangkap oleh ketujuh parameter regional. Model ini dinilai memadai untuk mendelineasi zona prioritas kerawanan banjir, meskipun penyempurnaan dengan data kedalaman genangan, durasi, dan kondisi drainase disarankan untuk perencanaan skala lokal.
Co-Authors Badaruddin Badaruddin Cut Zakia Rizki Syam’ani Syam’ani SYARIFUDDIN KADIR Syarifuddin Kadir