<![CDATA[Kualitas udara merupakan indikator penting dalam menilai kondisi lingkungan dan dampaknya terhadap kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kualitas udara di Provinsi Sumatera Utara menggunakan pendekatan data mining berbasis algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari layanan Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) dalam format NetCDF dengan parameter utama PM2.5, PM10, CO, NO₂, dan SO₂ selama periode Januari 2026. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data melalui rata-rata spasial, agregasi temporal, konversi satuan, normalisasi Min-Max, serta ekstraksi nilai maksimum harian. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow yang menghasilkan tiga klaster sebagai representasi zona kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi tiga kategori, yaitu zona rendah, sedang, dan tinggi dengan karakteristik polutan yang berbeda. Zona tinggi didominasi oleh konsentrasi gas buang di wilayah pesisir timur, zona sedang menunjukkan tingginya partikulat di wilayah dataran tinggi, sedangkan zona rendah tersebar di wilayah pedalaman dengan tingkat polusi relatif rendah. Visualisasi spasial memperlihatkan pola distribusi polutan yang berkorelasi dengan aktivitas manusia dan kondisi geografis. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penyediaan informasi kualitas udara berbasis data spasial yang dapat mendukung pengambilan kebijakan lingkungan secara lebih tepat sasaran.]]>
Copyrights © 2026
