<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi kebutuhan obat berbasis web serta membandingkan kinerja algoritma Weighted Moving Average (WMA) dan Linear Regression dalam memprediksi kebutuhan obat di UPT Puskesmas Sukamaju. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa 5.940 observasi pemakaian dari 165 jenis obat selama Januari 2023 hingga Desember 2025. Data dibagi secara kronologis menjadi 4.950 observasi pelatihan periode Januari 2023–Juni 2025 dan 990 observasi pengujian periode Juli–Desember 2025. Kinerja kedua metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa WMA menghasilkan nilai MAE sebesar 131,15, MSE sebesar 116.356,54, dan RMSE sebesar 341,11, sedangkan Linear Regression menghasilkan MAE sebesar 207,39, MSE sebesar 183.544,94, dan RMSE sebesar 428,42. Pada evaluasi per jenis obat, WMA menghasilkan MAE lebih rendah pada 114 jenis obat, Linear Regression pada 36 jenis obat, dan 15 jenis obat menunjukkan hasil yang sama. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berhasil dijalankan. Simpulan penelitian ini adalah bahwa WMA memiliki kinerja prediksi yang lebih baik dibandingkan Linear Regression pada dataset yang digunakan, sehingga sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu perencanaan kebutuhan obat berdasarkan data historis pemakaian.]]>
Copyrights © 2026
