Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat kemiskinan di Indonesia menggunakan metode interpolasi polinomial Newton. Data yang digunakan merupakan data tingkat kemiskinan periode Maret 2021 hingga Maret 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis numerik, di mana data diolah ke dalam bentuk matematis untuk memperkirakan nilai pada titik yang belum tersedia. Proses perhitungan dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel melalui penyusunan tabel selisih terbagi dan pembentukan polinomial Newton. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode interpolasi polinomial Newton mampu menghasilkan estimasi tingkat kemiskinan pada titik pertengahan tahun, yaitu 2021,5; 2022,5; 2023,5; dan 2024,5. Nilai interpolasi yang diperoleh berada di antara data aktual dan mengikuti pola penurunan tingkat kemiskinan secara konsisten. Grafik hasil interpolasi menunjukkan kurva yang halus dan mendekati data aktual, sehingga metode ini mampu merepresentasikan pola perubahan data dengan baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa interpolasi polinomial Newton dapat digunakan sebagai alternatif untuk memperkirakan data yang tidak tersedia serta memberikan gambaran perubahan yang lebih rinci. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan metode interpolasi lain sebagai pembanding serta menggunakan perangkat lunak lain untuk mendukung proses perhitungan dan visualisasi data.
Copyrights © 2026