Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi pengguna terhadap laptop Advan dan Axioo melalui komentar YouTube menggunakan text mining, analisis sentimen, dan semantic retrieval berbasis embedding. Data dikumpulkan dari 21 video dan menghasilkan 3.519 komentar, kemudian diperoleh 3.417 komentar unik setelah penghapusan duplikat. Pelabelan sentimen awal menggunakan TextBlob, sedangkan klasifikasi dilakukan dengan TF-IDF dan Multinomial Naive Bayes. Pembagian data dilakukan secara stratified 80:20 dan Random Oversampling hanya diterapkan pada data latih untuk mencegah data leakage. Hasil pengujian menghasilkan accuracy 0,730, weighted F1-score 0,782, dan macro F1-score 0,458. Distribusi label terdiri atas 250 positif, 3.050 netral, dan 117 negatif. Indeks brand strength berbasis sentimen sebesar 0,031429 untuk Advan dan 0,043860 untuk Axioo. Semantic retrieval digunakan untuk menemukan komentar yang relevan terhadap query. Kata kunci: Brand strength, TF-IDF, Multinomial Naive Bayes, YouTube, semantic retrieval.
Copyrights © 2026