p-Index From 2020 - 2025
8.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Health (JoH) SemanTIK : Teknik Informasi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Alignment: Journal of Administration and Educational Management JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Qadha: Jurnal Hukum Islam dan Perundang-Undangan Jurnal Triton Widya Pranata Hukum : Jurnal Kajian dan Penelitian Hukum Juminten : Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi Journal of Science and Education (JSE) Kosala : Jurnal Ilmu Kesehatan YURISDIKSI : Jurnal Wacana Hukum dan Sains Journal of Informatics Management and Information Technology International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Journal of Community Development and Disaster Management International Journal of Islamic Education, Research and Multiculturalism (IJIERM) Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Cakrawala Ilmiah PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Ilmu Hukum, Humaniora dan Politik (JIHHP) International Journal Cister JPMP Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Teknologi Informasi Mura MILRev: Metro Islamic Law Review Mandub: Jurnal Politik, Sosial, Hukum dan Humaniora Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah West Science Nature and Technology JACTA: Journal of Accounting and Tax Journal of English Language Teaching, Literatures, Applied Linguistics Realisasi: Ilmu Pendidikan, Seni Rupa dan Desain JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Bengawan Solo: Pusat Kajian Penelitian dan Pengembangan Daerah Kota Surakarta IPSSJ International Journal of Educational Insights and Innovations (IJEDINS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage JHN: Journal of Health and Nursing Computer & Science Industrial Engineering Journal Journal of Global Research in Public Health Jurnal Penelitian Pendidikan "Indonesian Journal of Environmental Law and Sustainable Development " Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) International Journal of Social Welfare and Family Law Proceeding of International Conference on Social Science and Humanity Medica Majapahit
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Data Mining Menentukan Jurusan Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Web Di Sma Negeri 2 Muara Beliti Budi Santoso
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9 No 03 (2018): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v9i03.38

Abstract

Data mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang sempurna, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar. Jurusan merupakan salah satu alat ukur kemampuan siswa untuk menentukan arah dan tujuannya kedepan selama dijenjang pendidikan, masalah yang dihadapi dalam menentukan jurusan tersebut yaitu siswa diharuskan untuk melaksanakan tes dan menunggu kurang lebih satu minggu untuk mengetahui hasil yang didapatkan. Tujuan dari penelitian yang dilaksanakan adalah membangun perancangan website menentukan jurusan berbasis web di SMA Negeri 2 Muara Beliti Kabupaten Musi Rawas untuk menyediakan layanan tes dalam menentukan jurusan dan mempermudah pihak sekolah dalam mengelola data siswa, data tes, serta mengelola laporan. Penelitian ini menggunakan metode Klasifikasi Data Mining untuk menganalisis data dan untuk memvisualisasikan pemodelan menggunakan Waterfall Unifed Modelling Languange (UML). Sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP, XAMPP, dan MYSQL untuk mengelola database. Penelitian ini menghasilkan data siswa, data soal, serta dapat membantu dalam pengelolaan laporan
Penerapan Metode Composite Performance Index (CPI) Dalam Proses Penentuan Penerima Bantuan Program Bedah Rumah Bagi Keluarga Miskin Dikota Lubuklinggau Budi Santoso Budi Santoso; Armanto
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 11 No 2 (2020): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v11i2.182

Abstract

Lubuklinggau City is one of the major cities located in South Sumatra Province. As one of the big cities, Lubuklinggau City also has a classic problem that is shared by other big cities in general. The problem is poverty. One of the efforts made by the Lubuklinggau City Government in collaboration with the central government in poverty alleviation efforts is to conduct a house renovation program for poor households in the city of Lubuklinggau. In implementing the determination of the recipient of the house renovation program, what often happens is that the agency appointed to determine the recipient of the house reconstruction program assistance has difficulty in determining who has the right to receive and who does not. The implementation of Decision Support System (SPK) using the Composite Performance Index (CPI) method is one of the solutions to overcome existing problems. The Composite Performance Index (CPI) method uses a method of solving problems with the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) system which determines the order or priority in multicriteria analysis. The final result of this system is to display ranking data of people who are entitled to receive assistance from the government house renovation program.
PERANCANGAN APLIKASI OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESS) PENJUALAN PADA PT. HM SEMPOERNA TBK DPC LUBUKLINGGAU Budi Santoso
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 2 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v3i2.366

Abstract

AbstrakPT. HM Sempoerna merupakan salah satu produsen rokok terkemuka di Indonesia yang memproduksi sejumlah merk rokok kretek yang dikenal luas di Indonesia maupun di luar negeri. Tujuan utama perusahaan ini adalah menjadi perusahaan yang bertanggung jawab secara sosial di tingkat lokal maupun global dan yang menjadi misi perusahaan ini adalah  menawarkan pengalaman merokok terbaik kepada perokok dewasa di Indonesia, salah satu  cabang perusahaan ini ada di kota Lubuklinggau, dikota Lubuklinggau perusahaan ini maju sangat pesat dengan banyaknya data transaksi penjualan pada setiap bulannya. Untuk menganalisis data penjualan tersebut, pihak manajemen perusahaan harus membuka file-file lama kemudian mengeditnya kembali untuk disajikan dalam presentasi, hal tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama agar data yang tersajikan bisa akurat karena harus menyeleksi datanya dengan teliti. Setelah disajikan, para pengambil keputusan belum tentu puas karena hanya dapat melihat penyajian tersebut hanya dari satu sisi saja. Mereka menginginkan suatu penyajian yang ringkas dan dapat menggambarkan kondisi penjualan terkini, sehingga dapat mengambil keputusan untuk perkembangan yang akan datang. Memperhatikan kondisi yang dialami perusahaan terutama yang terjadi pada PT. HM Sempoerna cabang Lubuklinggau. Dimana perusahaan tersebut kesulitan dalam menganalisis data penjualan produk, maka perlu adanya suatu sistem yang bisa menangani permasalahan tersebut, dari tersebut diatas maka peneliti berniat untuk membangun sebuah aplikasi OLAP (Online Analitycal Processing) untuk analisis data penjualan pada PT. HM Soempurna DPC Lubuklinggau             Kata kunci: OLAP, Penjualan  AbstractPT. HM Sempoerna is one of the leading cigarette manufacturers in Indonesia producing a number of brands of clove cigarettes widely known in Indonesia and abroad. The company's main objective is to be socially responsible company both locally and globally and the company's mission is to offer the best smoking experience to adult smokers in Indonesia, one of the company's branches in Lubuklinggau city, Lubuklinggau city, rapidly with the number of sales transaction data on each month. To analyze the sales data, the company management must open the old files and then edit them back to be presented in the presentation, it will take a long time for the data presented can be accurate because it must select the data carefully. Once presented, the decision makers are not necessarily satisfied because they can only see the presentation from one side only. They want a concise presentation and can describe the current sales conditions, so they can make decisions for future developments. Taking into account the conditions experienced by the company especially that occurred at PT. HM Sempoerna branch Lubuklinggau. Where the company difficulties in analyzing product sales data, it is necessary for a system that can handle these problems, from the above then the researcher intends to build an OLAP (Online Analitycal Processing) application for data sales analysis at PT. HM Perfect DPC Lubuklinggau. Keywords : OLAP,  Sales
APLIKASI MALL ONLINE MATERIAL BANGUNAN (STUDI KASUS TOKO BANGUNAN KOTA LUBUKLINGGAU) Taufik Rahman; Budi Santoso
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 4 No 2 (2019): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.36 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v4i2.574

Abstract

Seiring bergesernya pola pembelian masyarakat dari cara konvensional dengan mendatangi langsung tempat-tempat penyedia barang kepembelian barang secara online yang dapat dilakukan kapanpun dan dimanapun, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah toko atau penyedia barang dan masyarakat dalam proses transaksi jual beli online. Guna mempermudah transaksi jual beli oleh toko-toko bangunan secara online tanpa harus membuat aplikasi penjualan online oleh setiap toko-toko bangunan maka diperlukan sebuah aplikasi penjualan terintegrasi yang dapat digunakan untuk proses transaksi jual beli oleh seluruh toko bangunan dalam satu aplikasi. Setiap toko bangunan yang akan menggunakan aplikasi ini harus melakukan registrasi terlebih dahulu, begitu juga dengan masyarakat yang akan melakukan traksaksi pembelian harus melakukan registrasi ke dalam aplikasi. Dalam membangun aplikasi ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Penggunaan aplikasi mall online bangunan menjadi solusi yang baik untuk meningkatkan penjualan di toko-toko bangunan di kota Lubuklinggau, mempermudah masyarakat dalam membandingkan harga material bangunan tanpa harus mengunjungi toko-toko bangunan dan mempermudah masyarakat dalam membeli material bangunan.
Implementation of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) Method on Rice Price Prediction in Lubuklinggau City Zulfauzi -; Budi Santoso; M. Agus Syamsul Arifin; Siti Nuraisyah
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2021
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v4i2.1847

Abstract

The problem behind this research is the imbalance between the capacity offered and the capacity demanded by the community, resulting in uncontrolled rice prices, so it is necessary to predict rice price in the future to monitor the stability of rice prices in the Lubuklinggau City area. In this study, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method was used to predict future rice prices. The sample used in this study is data on rice price in Lubuklinggau City from January 2016 to December 2020. The result of the prediction of rice price in the Lubuklinggau City area for the next five years. With the accuracy value in rice price predictions based on MSE training, numely 99,9037% and based on the MSE test that is 99,8784%. While the accuracy values of rice price predictions based on MAPE training and testing are 93,2997% and 88,2782%, respectively. For the accuracy value of rice price prediction result based on the MSE and MAPE values respectively namely 99,8935% and 92,9212%. It can be concluded that the ANFIS method is very effectively used for the process of predicting a price or value in the future
Komparasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio (MOORA) Dalam Penerimaan Dosen Novi Lestari; Joni Karman; Budi Santoso
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 2 No 2 (2021): Januari 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.591 KB)

Abstract

The acceptance of Lecturers in a University should be through the stage seleski. In the selection process will be produced a decision. To obtain a good decision then required a system supporting the decision, known as SPK. DSS is an information system interactive that provides information specifically aims to solve a particular problem, whether the problem is structured or unstructured. There are many methods that can help in the system of supporting decision. In research this will be done a comparison or the comparison of the method of Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) and the method of Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio (MOORA). The purpose of this research is to view a comparison of the magnitude of the final value of the two methods in selecting Lecturer Candidates will be accepted. The second method used by some of the criteria of judging that have been defined. On the method of WASPAS results highest with the total value of the end is 1.30663 automatically gets a rank of one, while in the method of MOORA results the highest value is 0.46504 be at rank one. From the second the end result of this method can be seen that among the methods of WASPAS and methods of MOORA have different results
Penerapan Algoritma Apriori Sebagai Rekomendasi Menu Itemsets di Trotoar Steak Kafe Susanto Susanto; Budi Santoso; Putri Danisa
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1284.755 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7078

Abstract

Bisnis kecil dibidang makanan dan minuman  sekarang sedang marak. Terutama pembisnis yang mengedepankan konsep  kafe dan online. Trotoar steak cafe, sebagaimana prinsip berbisnis, mencari keuntungan merupakan tujuan operasional kafe, maka untuk memenuhi tujuan operasional sekaligus mempertahankan kegiatan operasional dalam persaingan dunia bisnis, diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan. Tidak mudah untuk menumbuhkan minat beli sebelum akhirnya konsumen memutuskan untuk membeli suatu produk. Salah satu bentuk promosi agar lebih terarah dan tepat sasaran salah satu caranya adalah mengetahui selera beli konsumen  yang  dapat diamati melalui data-data pembelian di Trotoar Steak Kafe Lubuklinggau. Minimnya alat hitung untuk menentukan pola kombinasi menu yang paling di minati oleh konsumen maka dibutuhkan sistem  yang nantinya dapat membantu proses promosi penjualan di Trotoar Steak Kafe menggunakan data mining algoritma apriori. Algoritma Apriori sangat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data dan penjualan, dalam hal ini makanan atau minuman yang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen. Pihak kafe memanfaatkan informasi tersebut untuk mengambil tindakan bisnis yang sesuai, dalam hal ini informasi dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan strategi penjualan selanjutnya.
SISTEM PENGENALAN MASKER MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO DI MASJID AGUNG AS – SALAM Muhammad Cahaya Saputra; Andri Anto Tri Susilo; Bunga Intan; Budi Santoso
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 7 No 2 (2022): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v7i2.1834

Abstract

Kepatuhan dan ketertiban jamaah untuk menggunakan masker saat memasuki Masjid Agung As-Salam menjadi perhatian khusus pada situasi pandemi Covid-19 ini, karena dikhawatirkan Masjid Agung As-Salam akan menjadi cluster penyebaran virus Covid-19 baru yang menular melalui droplet dari penderita virus yang tidak memiliki gejala, penelitian ini menggunakan Algoritma YOLO sebagai Model Pendeteksian yang dibangun dari hasil data latih yang diambil dari berbagai foto kegiatan di Masjid Agung As-salam, Hasil Penelitian yaitu Sistem Pengenalan Masker menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once) dibangun dengan bahasa pemrograman Python, modul Open CV serta Model YOLO berhasil mendeteksi pemakaian masker dan menampilkannya di monitor secara waktu nyata melalui perangkat kamera tambahan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendeteksi masker wajah yang telah dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu Petugas untuk memantau penggunaan masker secara akurat.
Journal Prediction System Of Poor Population In Lubuklinggau City Using Multiple Linear Regression Method Andri Anto Andri; Budi Santoso
International Journal Cister Vol. 2 No. 01 (2023): International Journal Cister - 01 April 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Rafisqy Arfadhia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56481/cister.v2i01.160

Abstract

There are several factors that greatly affect poverty, namely the Human Development Index (IPM), economic growth, and unemployment. There are various forecasting or prediction methods that can be used to predict the poverty rate in the future. One method that is commonly used is the multiple linear regression method. Multiple Linear Regression is a linear regression model involving more than one independent variable or predictor. By forecasting using multiple linear regression models, it is hoped that the government will be able to obtain accurate information about the number of poor people in the future. From the results of the study, it was found that the data error rate obtained MSE (Mean Squere Error) = 114672.764, RMSE (Root Mean Squere Error) = 338.633673146356 and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) = 1.227198678. With a mape value of 1.227198678 or 1.227198678%, the value obtained is in the Very Good category
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGADUAN PELANGGARAN KEPADA SATPOLPP KOTA LUBUKLINGGAU BERBASIS WEB MOBILE Ahmad Sobri; Lukman Sunardi; Budi Santoso
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i1.1631

Abstract

Permasalah pada penelitian ini adalah masyarakat kota Lubuklinggau kesulitan dalam melakukan pengaduan di SATPOLPP Kota Lubuklinggau, prosedur pengaduan masih menggunakan cara manual yaitu masyarakat yang akan melakukan penaduan, diharuskan datang langsung ke kantor SATPOLPP dan menuliskan pengaduan di buku pengaduan, dan hal ini sudah tidak relefan lagi karena kesulitan tersebut dibutuhkan sebuah wadah untuk pengaduan tersebut. Penelitian ini menggunakanmetode pengumpulan data, dengan cara melakukkan pengamatan dan pencatatan langsungpada tempat penelitian (observasi), melakukan tanya jawab langsung pada sumber(interview), dan dokumentasi dengan cara membaca pedoman-pedoman literature. Hasil penelitian menunjukan bahwa program mengenai sistem pengaduan pelanggaran kepada SATPOLPP Kota Lubuklinggau menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat menghasilkan memudahkan masyarakat didalam melakukan pengaduan dan pihak SATPOLL lebih mudah dalam pelaporan pengaduan.
Co-Authors A.Haitami ABDUL RACHMAD BUDIONO Achmad Fauzi Febrianto Madjri Adhany, Putri Cheria Adhimas Putra Pradana Ady Rendra Bachtiar Agus Sulistyono Ahmad Izzuddin Ahmad Sobri Ahmad Syahputra Ahmad Yusof Alfariza Alif Anggara Ambo Tang Andini Andri Anto Andri Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Andriani, Desta Angga Marta Arisandy Anggita Tridiani Sirait Anisa Putri Anisa Rahmawati Arief Kurniawan Arif rachman Armanto Armanto Arvianto, Ronny Arya Brahmanta Aulia Pratama Bagus Rahmat Budiarto Bolla, Ibrahim Noch Bunga Intan Bunga Intan Cahyadi, H. Aditya Cane Lukisari Chairil Ezward, Chairil Cindi Wulandari Danang Danang Devi Fitriani Dewi Pratiwi Sumarni Dezan Novhansa Didik Artino Jamaludin Djumikasih Dyah Ayu Retno Wulan Dyah Ayu Retnowulan eddy hermanto Edi Susilo Eeng Ahman, Eeng Elfi Indrawanis, Elfi Elisa, Erlin Emy Khoironi Endah Tri Wulandari Endah Wahjuningsih Fifi Siti Fauziah Yani Firman Gilang Yoego Santoso Gitalansa Martantina Widya Gusti Marlina Gustryanti, Kiki Hadi Nasbey Hanif Assabib Rosyid Hanif Nur Widhiyanti Hansen Kurniawan Hany Aryani Puspita Havida Widyastuti Heri Puspito Hery Supriyadi Hidayat, Monna Maharani Icha Artyas Annariswati Icha Artyas Annariswati, Icha Artyas Ilham, Mochamad Imam Supriyadi Imelisa, Rahmi Indah Pratiwi Indra Sumantiawan, Dody Iqbal Yusriansyah Ira Puspitadewi Samsuryaningrum Istiqomah Rosidah Joni Karman JPMP, admin Juhaeriah, Juju Jumadi Jumadi Kulsum, Dewi Umu Lilik Sriwiyati Lisa Rahmah Agustini Lukman Sunardi M. Afifulloh M. Nelvandi Setiawan Maudi Endah Lestari Meinar Nur Ashrin MeraldaRsoyy Moh. Halim Mudyawati Kamaruddin Muh Fadli Muhammad Cahaya Saputra Muhammad Dzaky Muhammad Nabil Al Faqih Muhammad Zahran Gibran Muljadi Hartono Mulyati, Rini N, Sri Wulandari Namira Audita Ni Nyoman Putu Martini Nova Nadia Firdaus Novendy Yoyada Novi Lestari Nur Pudyastuti Pratiwi Nurcinta Leoni Nursalam Oktaviana, Ria Rindika Pajriah Putri Islamy Putri Danisa Rahayuningtyas, Dwi Besti rahmadiah, rifa Riyanto Setiawan Rizky Ni'ma Febriani Rudi Kurniawan Rudyana, Hikmat Safarina, Lina Sakina, Zafira Naja Seprido Seprido, Seprido Setiyo Adi Wibowo Shindytya Hari Pratiwi Siti Nuraisyah Siti Rahayu Sugeng Santoso PN Suhariningsih Suharjiman, Suharjiman SUNARTO Susanto Susanto Syamsul Arifin, M. Agus Syarif Dahlan Taufik Rahman Tri Nopsagiarti Trias Setyowati Upik Rahma Fitri Wahyudi Wahyudi Wayan Darsana Widjiati WIDYASTUTI Widyastuti, Havida Widyawati Ika Putri Wisnusakti, Khrisna Wulandary, Dian Anisa Yana Setiawan Yenny Puspitasari Yessy Eka Ambarwati Zakiyyah, Amalina Maryam Zellius Ragiliawan Zita Sarungallo Zulfauzi -