Pengendalian Stock Rol Mesin Pengupas Kayu Berbasis Age Replacement Untuk Memitigasi Downtime di CV XYZ

Dandi Ramdani (Universitas Pendidikan Indonesia)
Aam Hamdani (Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Universitas Pendidikan Indonesia)
Saskia Kanisaa Puspanikan (Program Studi Teknik Logistik, Universitas Pendidikan Indonesia)

Journal of Exploratory Dynamic Problems
Vol. 3 No. 4 (2026): Vol.3 No. 4 2026

Stabilitas lini produksi pada industri manufaktur kayu lapis sangat bergantung pada tingkat keandalan mesin pengupas (peeling). Di CV XYZ, penerapan metode perawatan perbaikan setelah rusak (run-to-failure) pada komponen rol memicu tingginya frekuensi waktu henti operasional (downtime) secara tak terduga, yang berujung pada kerugian finansial yang signifikan serta risiko kekosongan suku cadang. Kajian ini bertujuan untuk merumuskan jadwal perawatan pencegahan yang paling ekonomis melalui pendekatan Age Replacement, yang secara simultan diintegrasikan dengan penetapan kuantitas persediaan logistik yang aman. Data histori kerusakan selama rentang tahun 2023 hingga 2025 dianalisis menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Hasil pengujian kesesuaian distribusi Anderson-Darling membuktikan bahwa laju degradasi komponen mengikuti Distribusi Weibull dengan parameter bentuk (β) sebesar 8,632 dan parameter skala (η) sebesar 112,46 hari. Melalui pemodelan optimasi biaya, ditemukan bahwa eksekusi perawatan secara terencana pada interval hari ke-68 sanggup mereduksi ekspektasi beban pemeliharaan harian hingga 85,52% jika dikomparasikan dengan kondisi aktual perusahaan. Pada aspek pengendalian stok, kalkulasi probabilitas menghasilkan rekomendasi penahanan persediaan pengaman (safety stock) sebanyak 1 unit dan titik batas pemesanan ulang (reorder point) pada level 1 unit. Sebagai langkah mitigasi terhadap fluktuasi waktu tunggu (lead time) pengiriman, penerbitan dokumen pemesanan suku cadang diwajibkan untuk dieksekusi pada hari ke-54 setelah komponen dipasang. Sinkronisasi antara penjadwalan pemeliharaan dan batas stok gudang ini terbukti esensial dalam menjaga keberlangsungan aktivitas pabrik. The stability of the production line in the plywood manufacturing industry highly depends on the reliability level of peeling machines. At CV XYZ, the implementation of a run-to-failure maintenance strategy on the roller component triggered a high frequency of unexpected operational downtime, leading to significant financial losses and the risk of spare part stockouts. This study aims to formulate the most economical preventive maintenance schedule through the Age Replacement approach, simultaneously integrated with establishing safe logistic inventory quantities. Historical failure data spanning from 2023 to 2025 were analyzed using the Maximum Likelihood Estimation method. The Anderson-Darling goodness-of-fit test proved that the component's degradation rate followed a Weibull Distribution with a shape parameter (β) of 8.632 and a scale parameter (η) of 112.46 days. Through cost optimization modeling, it was discovered that executing planned maintenance at a 68-day interval could reduce the expected daily maintenance burden by 85.52% compared to the company's current condition. In terms of stock control, probability calculations resulted in the recommendation of holding a safety stock of 1 unit and a reorder point at the 1-unit level. As a mitigation measure against delivery lead time fluctuations, the issuance of spare part purchase orders must be executed on the 54th day after the component is installed. The synchronization between maintenance scheduling and warehouse stock limits has proven essential in preserving continuous factory operations.