Implementasi Sistem Pemantauan Tambak Lele Berbasis IoT dengan Sumber Daya Mandiri dan Dashboard Web Real-Time

Arief Andy Soebroto Soebroto (Universitas Brawijaya)
Nurul Hidayat (Universitas Brawijaya, Malang, Jawa Timur, Indonesia)
Nurussa’adah Nurussa’adah (Universitas Brawijaya, Malang, Jawa Timur, Indonesia)
Renanda Baghaz DSP (Universitas Brawijaya, Malang, Jawa Timur, Indonesia)

Journal of Exploratory Dynamic Problems
Vol. 3 No. 4 (2026): Vol.3 No. 4 2026

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kolam lele berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 serta sensor PH dan suhu untuk memantau kualitas air secara real-time. Sistem bekerja dengan mengirimkan data hasil pembacaan sensor ke platform cloud dimana data tersebut ditampilkan secara langsung pada dashboard web monitoring yang dapat diakses secara mudah oleh pengguna. Sumber daya menggunakan panel surya 5 WP dengan pengontrol MPPT dan baterai VRLA 12V 18AH untuk memastikan kontinuitas operasional tanpa ketergantungan listrik PLN. Metode kalibrasi sensor pH dilakukan tanpa penggunaan larutan buffer, melainkan dengan penyesuaian terhadap pengukuran alat pH digital referensi guna menjaga keakuratan data. Hasil uji coba menunjukkan sistem bekerja dengan stabil, sensor mampu memberikan data yang akurat, dan sistem monitoring ini memberikan kemudahan bagi pembudidaya dalam menjaga kondisi optimal tambak sehingga potensi hasil panen dapat meningkat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi teknologi efektif dalam pengelolaan budidaya ikan lele yang lebih modern dan efisien.