<![CDATA[SMK Negeri Tugumulyo memiliki data nilai produktif dan portofolio praktik kerja industri siswa yang cukup lengkap, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk memprediksi peluang diterima kerja lulusan. Proses evaluasi kesiapan kerja masih dilakukan secara manual sehingga belum memberikan gambaran yang objektif bagi pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi peluang diterima kerja lulusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan CRISP-DM yang meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset penelitian terdiri atas 1.018 data siswa dari tiga angkatan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan menghasilkan tiga kategori prediksi, yaitu diterima, dipertimbangkan, dan ditolak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh tingkat akurasi sebesar 67,65% berdasarkan confusion matrix, sedangkan pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan mampu membantu sekolah mengevaluasi peluang kerja lulusan secara lebih objektif dan berbasis data.]]>
Copyrights © 2026
