Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Fido Rizki
Universitas Bina Insan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi Dashboard Monitoring Pelaporan Penelitian Pengabdian Masyarakat Dosen Dan Mahasiswa Universitas Bina Insan Lubuklinggau Bunga Intan; Fido Rizki
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 11 No 3 (2020): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v11i3.218

Abstract

On the system currently running at LPPM, Bina Insan University, monitoring and evaluation of research result and community service activities that have been carried out by lecturers and students is done manually, Lecturer submits the output of research and community service results that are printed to the LPPM section, then the data input into Microsoft Excel for further processing. From the manual process, it will cause problems and the loss of data or files in printed form. Based on the problems faced by LPPM Division of Bina Insan University in the process of monitoring and evaluating the research results and community service activities by lecturers and students, the LPPM division needs to develop a dashboard application for monitoring and reporting research and community service for lecturers and students. The development of this application applies the waterfall method which consists of several stages, namely analysis, system design, coding and system testing. The system is designed using the Unified Model Language (UML) in which the system is developed with object-based concepts and the programming language used is PHP and MySQL database. From the development of this application it can save time and minimize the occurrence of errors and can assist LPPM in recording, evaluating and reporting on the performance of research and community service for Bina Insan University lecturers and students quickly, precisely and accurately.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM UJI PLAGIASI MENGGUNAKAN METODE PIECES Fido Rizki; Asep Toyib Hidayat; Zulfauzi Zulfauzi
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v7i2.1803

Abstract

Sistem uji plagiasi merupakan sistem yang digunakan untuk mendata serta memproses data jurnal-jurnal mahasiswa untuk dilakukan uji kelayakan menggunakan turnitin, karena saat ini penggunaan turnitin di Universitas Bina Insan masih sangat terbatas maka mahasiswa yang akan melakukan uji plagiat terhadap jurnal nya harus mengirimkan jurnal nya ke sistem uji plagiasi guna dilakukan uji plagiasi oleh tim LPPM, saat ini sistem uji plagiasi tersebut belum dilakukannya analisis terhadap tingkat kepuasan pengguna dari sistem uji plagiasi tersebut. Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan metode PIECES dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa setiap variabel pada karangka PIECES berpangaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan penggunaan sistem uji plagiasi.
IMPLEMENTASI LARAVEL UNTUK PREDIKSI PELUANG KERJA LULUSAN SMK MENGGUNAKAN DECISION TREE Yesi Tri Maita; Fido Rizki; Deni Nurdiansyah
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v11i2.3395

Abstract

 SMK Negeri Tugumulyo possesses comprehensive data on students' productive subject scores and industrial internship portfolios; however, these data have not been optimally utilized to predict graduates' employment opportunities. The evaluation of graduates' job readiness is still conducted manually, resulting in a lack of objective information for the school. This study aims to develop a web-based system for predicting graduates' employment opportunities using the Decision Tree method. The research employed the Research and Development (R&D) approach with the CRISP-DM framework, which consists of the business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment phases. The dataset comprised 1,018 student records collected from three graduating cohorts. The system was developed using the Laravel framework and generates three prediction categories: Accepted, Considered, and Rejected. The evaluation results showed that the proposed model achieved an accuracy of 67.65% based on the confusion matrix, while Black Box Testing confirmed that all system functions operated as expected. Therefore, the developed system can assist schools in evaluating graduates' employment opportunities more objectively and based on data
PREDIKSI JUARA LALIGA BERDASARKAN STATISTIK PERFORMA TIM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Reynaldy Okta Wijaya; Satria nansyah; Fido Rizki
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LaLiga merupakan salah satu kompetisi sepak bola paling kompetitif di dunia dengan dinamika performa tim yang sangat fluktuatif, sehingga prediksi juara liga menjadi tantangan yang kompleks. Pendekatan prediksi konvensional yang bergantung pada intuisi dan analisis sederhana dinilai kurang mampu menangkap pola temporal jangka panjang dari data performa tim. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi probabilitas juara LaLiga berdasarkan statistik performa tim menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa statistik performa tim selama 15 musim, meliputi goals scored, goals conceded, shot , dan possession s yang disusun dalam bentuk data runtun waktu. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, pembersihan data, pembagian data latih dan uji, pembangunan model Long Short Term Memory (LSTM), serta evaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Long Short Term Memory (LSTM) mampu memprediksi probabilitas juara dengan tingkat akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 6,31%, MAE sebesar 0,0300, dan RMSE sebesar 0,0419. Selain itu, analisis kontribusi variabel menunjukkan bahwa goals scored memiliki pengaruh paling signifikan terhadap probabilitas juara dibandingkan variabel lainnya. Temuan ini membuktikan bahwa Long Short Term Memory (LSTM) efektif dalam menangkap pola performa tim secara temporal dan dapat digunakan sebagai alat pendukung analisis prediksi juara liga sepak bola secara objektif dan berbasis data.
PEMBERDAYAAN GENERASI MUDA MELALUI PELATIHAN KECAKAPAN WIRAUSAHA (PKW) TAHUN 2026 UNTUK MENUMBUHKAN JIWA CREATIVEPRENEURSHIP Fido Rizki; Nopalia Nopalia; Ahmad Sobri; Lukman Sunardi; Ahmad Marsehan
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 5 No 1 (2026): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan Kecakapan Wirausaha (PKW) merupakan program strategis nasional untuk menekan angka pengangguran melalui pembekalan kompetensi bisnis bagi generasi muda yang belum memiliki pekerjaan. Tujuan pengabdian ini adalah membekali para peserta PKW Tahun 2026 dengan fondasi kewirausahaan yang kokoh, kapasitas kreativitas dan inovasi, pemahaman kualitas diri, etos kerja yang tinggi, serta mitigasi risiko terhadap faktor-faktor merugikan dalam usaha. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi ceramah interaktif, diskusi kelompok (Forum Group Discussion), studi kasus, serta simulasi penyusunan ide bisnis. Kegiatan dilaksanakan mulai tanggal 23 Mei 2026 hingga 13 Juli 2026 yang diikuti oleh 20 orang peserta yang merupakan pemuda produktif dengan status belum bekerja di wilayah Kota Lubuk Linggau dan sekitarnya. Hasil dari pengabdian masyarakat ini menunjukkan peningkatan pemahaman teoretis dan praktis para peserta sebesar 55% berdasarkan perbandingan nilai rata-rata pre-test (33,75%) dan post-test (88,75%). Dampak nyata dari kegiatan ini adalah tumbuhnya motivasi berwirausaha secara mandiri, yang dibuktikan dengan lahirnya 5 draf rintisan ide bisnis kreatif berbasis potensi lokal yang dirancang oleh para peserta setelah periode pelatihan usai
Co-Authors Ahmad Marsehan Ahmad Sobri Asep Toyib Hidayat Bunga Intan Deni Nurdiansyah Nopalia Nopalia Reynaldy Okta Wijaya Satria nansyah Sunardi, Lukman Yesi Tri Maita Zulfauzi Zulfauzi