<![CDATA[Putus sekolah pada jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan persoalan pendidikan multidimensional yang dipengaruhi oleh faktor akademik, ekonomi, dan sosial secara bersamaan, sementara identifikasi risiko yang masih dilakukan secara manual oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK) cenderung subjektif dan sulit dilakukan secara menyeluruh karena keterbatasan jumlah guru BK dibandingkan jumlah siswa yang harus dipantau. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi dini risiko putus sekolah pada siswa SMK Muhammadiyah 9 Medan menggunakan metode Certainty Factor (CF), yang mengakomodasi ketidakpastian pengetahuan pakar melalui nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD). Basis pengetahuan sistem disusun melalui wawancara dan validasi bersama guru BK sehingga diperoleh dua belas gejala risiko beserta nilai CF pakar, yang kemudian diproses menggunakan mekanisme inferensi forward chaining dan rumus CF Combine untuk menghasilkan tingkat keyakinan akhir terhadap tiga kategori risiko, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Sistem bernama SIPRIS (Sistem Informasi Prediksi Risiko Siswa) ini dikembangkan menggunakan PHP, basis data MySQL, dan antarmuka berbasis Bootstrap 5. Pengujian black-box terhadap enam modul utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan, sedangkan validasi manual pada tiga data uji siswa menunjukkan kesesuaian penuh antara hasil sistem dan perhitungan pakar (Risiko Tinggi 85%, Risiko Sedang 65%, Risiko Rendah 35%). Pengujian confusion matrix pada 158 data siswa menghasilkan akurasi 100%, meskipun data uji masih didominasi kategori risiko rendah sehingga evaluasi pada kategori sedang dan tinggi masih terbatas dan perlu diperluas pada penelitian lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu pihak sekolah melakukan identifikasi dini risiko putus sekolah secara lebih sistematis, objektif, dan terukur.]]>
Copyrights © 2026
