<![CDATA[Penelitian ini berkontribusi pada upaya revitalisasi bahasa daerah dengan mengkaji apakah teknologi Natural Language Processing (NLP) dapat berfungsi sebagai instrumen deteksi dini pergeseran vitalitas bahasa Jawa, bukan sekadar latihan benchmarking teknis semata. Bahasa daerah di Indonesia menghadapi tekanan struktural yang berpotensi mengulang pola kematian bahasa sebagaimana didokumentasikan Crystal (2000) pada kasus bahasa Kasabe. Bahasa Jawa, dengan sekitar 80 juta penutur, secara statistik masih tergolong aman menurut kerangka EGIDS (Lewis & Simons, 2010), namun menunjukkan gejala pergeseran bahasa signifikan pada ragam krama di kalangan generasi muda. Metode penelitian memadukan eksperimen primer pelatihan ulang (fine-tuning) model IndoBERT untuk klasifikasi sentimen bahasa Jawa menggunakan korpus NusaX dengan audit register linguistik menyeluruh, diinterpretasikan dalam kerangka EGIDS dan epistemicide (Santos, 2014). Model hasil pelatihan ulang mencapai akurasi 86,5% dan F1-score 85,7%, melampaui rata-rata acuan resmi NusaX. Namun, audit register mengungkap bahwa 99,5% dari 400 kalimat data uji ditulis dalam ragam ngoko, sementara krama autentik yang berkelanjutan ditemukan pada tepat 0% data. Temuan ini diterjemahkan menjadi rekomendasi konkret bagi guru bahasa, penyusun kurikulum, pelestarian warisan sastra, dan pembuat kebijakan, memposisikan penelitian ini sebagai kontribusi berbasis data bagi kebijakan revitalisasi bahasa daerah, bukan semata capaian teknis NLP.]]>
Copyrights © 2026
