<![CDATA[Penelitian ini mengevaluasi efektivitas operasional video buatan AI dibandingkan video hasil rekaman kamera dalam praktik TikTok Affiliate di wilayah Cirebon, dengan menggunakan desain metode campuran berurutan (QUAN → QUAL). Fase kuantitatif melibatkan 36 afiliator (18 pengguna AI; 18 non-pengguna AI) yang diamati selama periode dua minggu baseline dan enam minggu observasi, diikuti dengan wawancara terhadap 10 partisipan. Perbedaan paling mencolok terletak pada waktu produksi: kelompok AI memiliki median 15–30 menit dibandingkan 31–60 menit pada kelompok non-AI (U=27; p<0,001; Cliff’s δ=-0,833). Volume unggahan mingguan lebih tinggi pada kelompok AI baik selama fase dasar (26,50±16,91 vs. 18,33±12,49; p=0,068) maupun observasi (25,96±16,37 vs. 17,63±12,92; p=0,062), namun, perubahan dari fase dasar ke observasi tidak menunjukkan perbedaan (p=0,825). Jumlah minggu dengan setidaknya dua unggahan serupa (5,94 vs. 5,83; p=0,309). Median kategori komisi adalah 2 untuk kedua kelompok (p=0,180). Komisi meningkat pada 33,3% partisipan kelompok AI dan 22,2% kelompok non-AI (OR=1,75; 95% CI 0,40–7,70; Fisher p=0,711); model ordinal yang disesuaikan (adjusted) menghasilkan temuan yang tidak konklusif (aOR=1,72; 95% CI 0,44–6,68; p=0,436). Wawancara menyoroti penghematan waktu, sementara ritme unggahan dan komisi tetap dipengaruhi oleh disiplin kerja, karakteristik produk, elemen "hook" (daya tarik awal), kesesuaian dengan audiens, autentisitas, dan distribusi platform. Temuan-temuan ini menunjukkan adanya kesenjangan antara mekanisme dan hasil: manfaat yang paling nyata terlihat pada efisiensi produksi, sedangkan peningkatan kapasitas muat dan imbal hasil ekonomi belum menunjukkan hasil yang konklusif.]]>
Copyrights © 2026
