Rekursif: Jurnal Informatika
Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 November 2018

Identifikasi Pola Iris Mata Dengan Algoritme Daugman dan Metode Hamming Distance

Alfio Rezika (Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu)
Ernawati Ernawati (Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu)
Aan Erlansari (Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu)

Article Info

Publish Date
23 Nov 2018

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris mata berbasis tekstur dengan algoritme Daugman  untuk deteksi letak iris dan metode Hamming Distance untuk menghitung nilai kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata manusia dari CASIA Iris Image Database. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 82.5% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
1013.306 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Rekursif: Jurnal Informatika
Website

Abbrev

rekursif

Publisher

Universitas Bengkulu

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala ...