Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2018: SNTIKI 10

Model Prediksi Fertilitas Menggunakan Regresi, Rough Sets dan Rough-Regresi

Riswan Efendi (Jurusan Matematika, FST, UIN Suska Riau)



Article Info

Publish Date
23 Nov 2018

Abstract

Pesatnya pertumbuhan penduduk merupakan masalah besar yang harus ditangani oleh Pemerintah. Dengan jumlah penduduk yang terus meningkat setiap tahunnya, menyebabkan terjadinya permasalahan terkait dengan hal kependudukan. Salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk adalah fertilitas (kelahiran). Adanya penelitian dengan menggunakan data primer yang diperoleh dari pengisian kuisioner kepada Ibu-Ibu di daerah tempat penulis tinggal, penulis dapatĀ  menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas di Desa Tarai Bangun, Kecamatan Tambang, Kabupaten Kampar. Melalui penelitian ini, penulis akan mengolah data menganalisa dan fertilitas tersebut dengan menggunakan metode regresi, Rough Sets, dan Rough Sets-Regresi. Variabel dependen pada penelitian ini adalah keinginan memiliki anak dan variabel independen adalah Pendapatan Keluarga, Tingat Pendidikan, Usia Perkawinan Pertama, Lama Pemakaian Alat Kontrasepsi, dan Curah Jam Kerja. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara simultan pendapatan keluarga, adat dan kebiasaan berpengaruh signifikan terhadap fertilitas di Desa Tarai Bangun, Kecamatan Tambang, Kabupaten Kampar.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...