SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID

Aprizum Putra ZM (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)
Ernawati Ernawati (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)
Aan Erlansari (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)

Rekursif: Jurnal Informatika
Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017

Abstrak: Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan  khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit tiroid.Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Naive Bayes. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada pasien sesuai gejala utama penyakit tiroid yang dialami pasien. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit tiroid beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut.Kata kunci:      Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Diagnosa, Probabilitas