SEINASI-KESI
Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018

Keterkaitan Antara Variabel dan Prediksi Nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Menggunakan Regresi Linier

Putra, Nanda Cahaya (Unknown)
Yunizar, Ikram (Unknown)
Laksono, Ndaru Aji (Unknown)
Chamidah, Nurul (Unknown)



Article Info

Publish Date
11 Feb 2019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai IPM serta variabel apa yang mempengaruhi nilai dari IndeksPembangunan Manusia (IPM). Dalam penelitian ini menguji variabel terikat dengan beberapa variabel bebas yang memiliki kerterkaitan dengan Indeks PembangunanManusia (IPM) dengan menggunakan dua buah skenario. Dataset yang dipakai dalam penelitian ini merupakan beberapa data yang memiliki keterkaitan terhadap IndeksPembangunan Manusia (IPM) dengan periode 2010 – 2017 .Penelitian menggunakan metode regresi linier untuk menentukan model. Penelitian menggunakan dua skenariodalam membagi data menjadi data uji dan data latih yang memiliki jumlah record data uji dan data latih yang berbeda. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwapemodelan dengan metode regresi dapat diterapkan pada data yang dipakai dan mendapatkan hasil yang baik. Pemodelan tersebut kemudian di evaluasi menggunakanR-Square dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel terkait terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

seinasikesi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA , SISTEM INFORMASI DAN KEAMANAN SIBER (SEINASI-KESI 2018) Diselengggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta (FIK-UPNVJ). ...